用Llama-3.1 70b在Groq上创建类似o1的推理链，旨在通过可视化步骤提升大型语言模型(LMM)的推理能力，使其能够“思考”并解决通常难倒领先模型的逻辑问题
用GPT-4o和思维链（CoT）创建类似o1的推理链，帮助AI模型通过可视化的步骤“思考”和解决逻辑问题。
一个包含丰富图表、指南、教程和代码的项目，旨在帮助用户在100天内掌握机器学习知识。
o1推理链旨在利用Groq、OpenAI或Ollama等技术，创建类似o1的推理链，以提高大型语言模型（LLMs）的逻辑推理能力。该项目提供了创建和管理推理链的工具，具有优良的可扩展性和灵活性，适合多种应用场景。
Weights & Biases是一个专为机器学习开发者设计的平台，提供工具来跟踪、可视化和优化机器学习实验，简化结果再现和模型迭代的过程。
基于电子表格的深度学习模型可视化工具，帮助理解GPT内部机制，实现模型结构和数据流的可视化配置。
JAX Synergistic Memory Inspector是一个用于检查JAX程序内存使用情况的工具，旨在优化性能。它可以帮助开发者识别内存瓶颈和低效之处，提供有关JAX张量的分配和释放的深入见解，能够与JAX工作流程无缝集成，并提供关于内存使用情况的详细报告和统计信息。
owlet是一种专注于三元逻辑运算的编程语言，旨在提供简洁易用的语法和高效的编译器，同时兼容现有的编程语言，助力开发者进行复杂的数学计算和逻辑推理。
来自清华团队开源的一个 AI 项目，通过强化学习技术训练出一个 7B 模型，在数学推理能力上超越 GPT-4o 以及 Llama-3.1 70B。
