mujoco-python-viewer开源项目 – MuJoCo物理引擎的可视化工具

Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本，提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。

arckit是一个可轻松使用抽象和推理语料库 (ARC) 数据集的Python和命令行工具，旨在帮助用户高效地处理和分析数据集，支持数据的可视化，并能够无缝集成到现有的机器学习工作流程中。

MuJoCo Dexterity Suite（alpha版）是一款用于灵巧多指手部操作的软件和任务，基于MuJoCo物理引擎实现逼真的模拟。

MyoSuite是一个集合，包含使用MuJoCo物理引擎仿真的肌肉骨骼模型任务，并与OpenAI gym API兼容，适用于强化学习和机器学习研究。

FederatedScope是一个全面的联邦学习平台，提供便捷的使用体验和灵活的定制选项，适用于学术界和工业界的各种联邦学习任务。

Lamini是一个为企业软件开发提供支持的AI驱动的LLM平台，通过生成性AI和机器学习，帮助开发者自动化工作流，简化软件开发过程，提高生产力。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

LLM GPU Helper 旨在通过智能GPU分配和用户友好的界面，简化大语言模型的部署和性能管理，适用于数据科学家、AI研究人员和开发者。它提供了一系列先进功能，帮助用户高效且经济地利用强大的GPU基础设施。

MindsDB是一个AI开发云平台，帮助开发团队快速且可扩展地构建AI驱动的应用程序。它通过将数据库与流行的AI框架连接，简化了将机器学习应用于最终用户应用程序的过程。MindsDB使团队能够提升现有技能，以构建和维护AI/ML应用程序。

Spice.ai是一个预装Web3数据的平台，旨在加速下一代智能软件的开发。开发者可以结合Web3数据、代码和机器学习，构建数据驱动和AI驱动的应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK，方便集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。此外，Spice.ai还支持无服务器功能，并提供一个可扩展到PB级的数据平台，适用于实时和时间序列数据。

Taipy 是一个开源的 Python 库，用于构建数据和人工智能的 Web 应用程序前端和后端。该库专为 Python Web 开发者和数据科学家设计，无需具备 Web 开发的知识即可使用！

NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。

Menagerie是由DeepMind策划的高质量MuJoCo物理引擎模型集合，包含多种类型的模型，适用于不同的应用场景，易于集成并提供丰富的文档和示例，帮助研究人员和开发者更好地进行物理仿真和机器人控制。

XGrammar是一个开源的结构化生成库，支持通用的上下文无关文法进行广泛的结构化生成，提供经过系统优化的快速执行能力。

CodeTF是Salesforce出品的一站式代码类LLM工具库，提供了一套统一的接口用于Code LLM的训练、推导和微调，支持多种模型，易于扩展和集成。