WeCLIP开源项目 – 用于弱监督语义分割的强大模型

Dore AI是一个基于AI的移动SDK，适用于iOS和Android开发者，允许他们为移动应用赋予思考和视觉能力。开发者可以通过简单的代码集成SDK，选择适合自己项目的模块。

Hailo通过先进的处理器和软件解决方案，专注于边缘设备上的AI能力，降低延迟，提升效率，适用于汽车、工业自动化等多个领域。

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

Salad 是一个提供超过10,000个GPU的云平台，专为生成式AI设计。它允许用户节省高达90%的云计算费用，并轻松部署AI/ML生产模型。用户可以通过注册账户、选择资源、容器化应用程序，Salad将管理其余的操作。

Mixture-of-Mamba 是一种基于状态空间模型（SSMs）的新型架构，专门设计用于通过引入模态感知稀疏性来改进多模态模型。它能够高效处理文本、图像和语音等不同类型的数据，通过为每种数据类型定制参数，显著提高效率和性能。该项目在减少计算成本的同时，保持了或提升了模型的表现，特别适用于多模态预训练研究。

DenseMatcher是一个用于3D语义匹配的工具，能够从单一示例中学习类别级别的操作，实现高效的3D形状匹配。它支持多种3D形状的处理，适用于机器人抓取、增强现实等多个领域。

Fast3R是一个旨在通过单次前向处理实现1000+张图像的3D重建的项目，使得大规模3D重建变得轻松高效。

Skyvern AI 是一个通过大语言模型（LLM）和计算机视觉技术，自动化基于浏览器的工作流程的项目。它提供了一个简单的 API 端点，便于集成到现有系统中，完全自动化手动工作流程，取代脆弱或不可靠的自动化解决方案。

Undress AI Pro是一个基于计算机视觉的应用程序，通过机器学习技术将人像中的衣物去除，生成合成裸露图像。用户只需上传照片，即可在几分钟内获得处理结果。该项目在技术上具有争议性，同时也为探索计算机视觉技术提供了新的视角。

Dioptra是一个开源的数据策展和管理平台，旨在支持计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型。它帮助用户策划有价值的未标记数据，注册元数据，诊断模型失效模式，并与标注和再训练系统整合。

FastAI是一个深度学习库，专注于简化机器学习模型的训练过程，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。它提供了简单易用的API，降低学习门槛，内置多种优化算法，帮助加速训练过程，支持计算机视觉、NLP等任务，功能全面。FastAI完全开源，支持社区贡献和个性化定制。

Jetcounter是一款基于人工智能的物品计数应用，利用计算机视觉软件准确地从照片中计数相似物品。用户可以选择内置的不同类别模板，上传照片或使用设备摄像头，Jetcounter会识别并计数图片中的物体，支持放大查看细节并手动纠正错误。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

Depth Anything 是一个高度实用的单目深度估计解决方案，旨在构建一个简单而强大的基础模型，能够处理任何图像并适应任何场景。该模型使用约6200万张无标签图像进行训练，涵盖多个领域和场景，展示了出色的零样本泛化能力，并在NYUv2和KITTI数据集上创下了新的最佳性能。

OpenVINO深度学习部署工具集，支持Open Model Zoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型，如Caffe, Tensorflow, MXNet和ONNX。该工具集提供高效的深度学习模型部署工具，优化模型推理性能，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

Verificient是一家专注于生物识别、计算机视觉和机器学习的公司，提供世界级的数字身份验证和在线远程监控解决方案。其产品可帮助高等教育机构、K12学校和企业确保在线评估的完整性，防止考试不当行为，并安全地验证用户身份。