AI交流(进群备注:RAGFoundry)

RAGFoundry是一个专注于增强大型语言模型在检索增强生成任务中表现的专业框架,通过微调技术实现快速原型设计与实验,旨在提高模型的生成质量和适应性。
RAGFoundry的特点:
1. 支持大型语言模型的微调
2. 专注于检索增强生成任务
3. 提供快速原型设计的能力
4. 支持多种实验和评估方法
RAGFoundry的功能:
1. 使用预训练模型进行微调以适应特定任务
2. 通过检索增强生成提高文本生成的质量
3. 进行快速实验以验证模型性能
4. 集成不同的数据源进行更丰富的生成
相关导航

LLaMA-Factory开源项目 – 高效微调大语言模型的工具
LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架,旨在高效微调 100 多种大语言模型(LLM)。它支持多种模型和训练方法,包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等,并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等,以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等,以优化微调效果。此外,它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb,以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。
暂无评论...