RAGFoundry是一个专注于增强大型语言模型在检索增强生成任务中表现的专业框架，通过微调技术实现快速原型设计与实验，旨在提高模型的生成质量和适应性。
Alpaca 是斯坦福大学基于 LLaMa-7B 训练的开源语言模型，其性能可与 173B 的 GPT-3.5 媲美。通过优化数据集，Alpaca 能够在微调 7B 和 13B 参数的语言模型时显著提高效果。
FlexGen: 针对面向吞吐量的场景在单个 GPU 上运行大型语言模型，旨在提高模型的运行效率和简化部署过程。
LLM-zero2hero是一个高度解耦的微调项目，旨在支持大语言模型的自定义训练、验证和推理过程。它提供了全量微调和LoRA微调的能力，使用户能够灵活地调整模型以满足特定需求。
MagicPrompts通过将单行GPT-4提示转换为最佳实践提示，帮助用户增强与大型语言模型(LLM)的互动体验，优化生成内容的质量和创意。
一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式
WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。
Anyscale是一个统一的计算平台，旨在利用Ray简化可扩展AI和Python应用的开发、部署和管理。用户可以轻松地开始使用Anyscale端点进行服务和微调开源大型语言模型（LLMs）。
WorkGPT是一个智能体框架，类似于AutoGPT或LangChain，用户可以提供指令和API数组，系统将与AI进行多轮交流，直到完成任务，能够支持多种API的交互，灵活适用于多种应用场景，易于集成和扩展。
