yolov7_plate开源项目 – 基于YOLOv7的车牌检测与识别

Outspeed 提供了构建低延迟AI应用所需的工具和基础设施，支持在视频、音频或传感器数据等流数据之上进行开发。加入我们，开始构建吧！

本书的主要内容为自然语言处理相关的算法，包括相应的机器学习技术，重点介绍搜索引擎、推荐系统、对话系统等几个系统，并探讨对人工智能的一些看法。

Undress AI是一款深度学习应用，用户可以上传照片，涂抹衣物，并设置年龄和体型，几秒钟内生成裸体图像。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

GPT-Instagram是一个基于GPT技术的自主多智能体AI应用，使用Next.js、LangChain.js和LangGraph.js来研究并推荐反映用户个性的Instagram病毒式帖子。该项目通过多智能体技术提升内容推荐的准确性，并能够基于用户输入和偏好进行智能分析，以生成符合用户个性的高质量内容。

YOLOv4 - ANPR/ALPR是一个基于YOLOv4、Tesseract和PaddleOCR的车牌识别项目，特别针对巴西车牌进行了优化。该项目结合了先进的深度学习模型和OCR技术，能够高效地检测和识别车牌文本，适用于多种场景。

该项目通过Tensorrt技术加速SAM模型的推理过程，旨在提升图像分割的效率和性能，确保其在多种硬件平台上的兼容性，适用于各类深度学习应用。

InfraVisN AI利用可扩展的神经网络技术，重新定义基础设施管理，确保精确的缺陷检测和维护效率。该平台专为增长而设计，可以适应不断变化的需求，为智能和可扩展的检查设定了新的标准。

基于扩散模型的控制与规划教程，深度学习在控制和规划中的应用指南，通过扩散模型生成样本，解决多模态分布匹配问题，提高训练稳定性和可扩展性。

FastSAM是一个基于CNN的图像分割项目，具有与Facebook提出的SAM相似的性能，但在运行速度上提高了50倍，适用于各种图像分割任务，易于集成和使用。

Pebble智能手表的开源软件仓库，虽然无法直接编译运行，但它为开发者提供了丰富的学习资源和开发灵感。包含PebbleOS的源代码，适合研究智能手表系统架构，提供详细的开发指南和工具链支持，社区活跃，有大量开发者参与讨论和贡献。

Storytime AI是一个网站，可以根据孩子们的兴趣生成独特的个性化故事。用户可以调整设置，如年龄、故事长度或主角的名字，随后可以选择自己编写故事的创意或使用随机生成的故事主题。

Credal是一个为企业提供安全利用AI的平台，允许用户在确保数据保护的前提下使用他们喜爱的AI应用。Credal的API、安全聊天界面和Slack机器人预先集成了数据，并强制执行访问政策、敏感数据掩码和可接受使用政策。该平台为企业安全地采用AI提供了安全环境。

Salesforce AI发布了一个名为CodeGen 2.5的开源项目，这是一个小型的代码生成模型。该模型具有以下几个功能：1. 与两倍大小的模型相当，具有较高的代码生成能力。2. 在1.5T代币上进行训练，具备较强的学习和理解能力。3. 具有快速填充采样功能，能够快速生成代码。

Starving Robots是一个下一代平台，让用户能够将AI艺术作品进行高质量放大并打印在海报、画布、贴纸等多种介质上。用户只需上传他们的AI艺术作品，选择所需的打印类型，便可以轻松完成Checkout，并享受定制化的艺术打印体验。