YOLOv4 – ANPR/ALPR开源项目 – 基于YOLOv4的车牌识别系统

Gamma.ai是一个基于人工智能的云数据防泄漏解决方案，专为SaaS应用程序设计。它持续监控员工活动，并在发生安全错误时进行通知，帮助组织保护敏感信息。通过深度学习技术，它能够进行准确的数据分类，并为用户提供即时的纠正措施和教育。

白描图片转 Excel 是白描应用的一个网页功能，专注于将表格图片通过OCR技术转换为Excel文件。白描是一个强大的OCR工具，支持图片转文字、电子表格文字识别、PDF转文字等功能。该功能简单易用，用户只需上传表格图片即可完成转换，适用于需要快速提取表格数据的场景。

face_verification_experiment 是一个基于轻量级卷积神经网络（CNN）的深度学习项目，专为高效的人脸表示和验证任务设计。该项目通过优化网络架构，在保持高精度的同时显著降低了计算复杂度，适用于实时应用场景。其核心目标是为安全系统、移动应用和监控系统等提供准确且高效的人脸识别解决方案。

fused-ssim是一个高效且可微分的结构相似性指数(SSIM)实现，专为深度学习中的图像质量评估而设计。其特色在于采用了完全融合的实现方式，有效减少了全局内存访问，从而显著提高了计算效率。这使得它在处理大规模图像数据时表现出色，特别适用于需要快速且准确评估图像质量的深度学习任务。

TRELLIS 是微软开源的一个基于深度学习技术的大型3D资产生成模型，能够根据文本或图像提示生成高质量的3D资产，支持多种输出格式，如辐射场、3D高斯和网格等。其核心技术是结构化潜在表示（SLAT），通过修正流转换器（Rectified Flow Transformers）作为骨干网络，预训练模型参数规模高达20亿，训练数据来自包含50万个多样化对象的3D资产数据集。TRELLIS 在生成质量、多样性和3D编辑灵活性方面显著优于现有方法，适用于游戏开发、动画制作、AR/VR及科学可视化等领域。

HEROZ是一家引领人工智能革命的公司，致力于塑造未来。我们开发了多种与AI相关的技术，包括通过开发将棋AI积累的深度学习。目前，我们向各个行业提供名为'HEROZ Kishin'的AI解决方案，服务范围不限于将棋。

Adam AI是一个创新的人工智能平台，旨在模拟和执行C-Suite高管的决策和管理任务。通过深度学习和数据分析，Adam能够提供洞察和建议，帮助企业优化战略，提升运营效率。

智慧兽医系统是一个由DeepSeek支持的AI工具，专注于养殖产业，特别是猪的健康管理。通过多源数据整合、图像识别和深度学习技术，系统能够实时监测养殖场的环境指标和动物健康状态，提供早期预警、精准诊断和个性化治疗方案，优化养殖环境和智能饲喂管理，并通过数据分析帮助养殖场提高生产效率和市场竞争力，实现可持续发展。

DeepPATH 是一个专门用于肺癌切片图像分类的深度学习项目。它利用先进的深度学习技术，能够高精度地识别和分类不同类型的肺癌。该项目是开源的，可在GitHub上公开使用，适用于医疗诊断、医学影像研究与开发、教育以及医疗影像软件的自动化分析集成。

TribeBills是一个利用OCR技术简化账单共享和追踪的平台，用户可以轻松管理共享开支、追踪余额，并通过直观的界面轻松结算账单。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

利用 TripoSR 模型从 2D 图像中推断出 3D 形状和纹理数据。该项目通过深度学习技术，能够从单张2D图像生成高质量的3D网格，支持用户进行手动几何编辑和纹理烘焙，极大地提高了生成效果和灵活性。

Fire Red Agent 是一个利用大型语言模型自主玩 Pokémon FireRed 游戏的AI机器人。它具备基本的游戏能力，如探索、战斗和响应游戏事件。通过OCR技术解析游戏文本，AI能够理解游戏中的各种事件，并通过记忆系统记录行为，避免重复错误，从而优化游戏策略。

包含真实场景级视频和场景标注的大型数据集，具有10,510个多视角场景，51.2百万帧，分辨率为4k，还包括140个用于新视角合成(NVS)的基准视频以及来自SOTA NVS方法的训练参数，为深度学习的3D视觉任务提供了丰富的场景和标注信息

该模型在全球首届 AI 数学奥林匹克竞赛（AIMO）获得了第一名，开源，可以在本地电脑上直接跑。它是基于 deepseek-math-7b-base 的微调版本，经过两阶段微调以达到排行榜获胜解决方案，并使用思路链 CoT 提示进行模板化，同时采用 MSFT 的 ToRA 格式进行 GPT4 输出并执行代码，具备与 Transformers 集成的能力。