DeepPATH开源项目 – 肺癌切片图像深度学习分类

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

清华大学的LaTex入门教学ppt，介绍如何使用LATEX排版论文。该项目旨在帮助初学者掌握LaTeX排版技巧，提供详细的示例和实用的指导，适合希望提升论文排版能力的学生。

EmoNet是一款结合文本、语音和图像的多模态情感分析模型，能够识别人类的情绪状态。它通过深度学习技术，将语音语调、面部表情和文本内容综合分析，提升情感识别的准确率。EmoNet适用于客户服务、心理健康监测、人机交互等场景，让AI更具人性化。

PocketManus 是一个开源的 Manus 替代项目，旨在提供类似的功能和体验。该项目采用轻量级设计，易于集成到现有项目中，并且具有高度可定制的特点。此外，PocketManus 支持跨平台使用，适用于多种开发和测试场景，也可用于教育和学习目的。

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，其推出的DeepSeek-R1等模型以低成本、高性能的特点颠覆了传统AI赛道的技术逻辑，打破了对高性能芯片的依赖，展现了强大的语言理解、生成和推理能力。

phys-sim-book 是一本基于物理的仿真理论和算法的在线免费书籍，涵盖了计算机图形学、碰撞处理、有限元方法、弹性动力学和增量势接触等多个主题。该书详细解释了物理仿真的核心理论和算法，适合计算机图形学和物理仿真领域的学习和研究。

该模型在全球首届 AI 数学奥林匹克竞赛（AIMO）获得了第一名，开源，可以在本地电脑上直接跑。它是基于 deepseek-math-7b-base 的微调版本，经过两阶段微调以达到排行榜获胜解决方案，并使用思路链 CoT 提示进行模板化，同时采用 MSFT 的 ToRA 格式进行 GPT4 输出并执行代码，具备与 Transformers 集成的能力。

mcp-server-chatsum 是一款基于 MCP 协议的微信群聊消息总结工具，通过本地运行 wechaty 实时收集微信消息，并使用 Claude 桌面版作为交互入口，帮助用户高效查询和总结群聊内容，确保数据安全与隐私。

LLM-Aided OCR 是一个基于大型语言模型（LLM）的开源工具，旨在通过结合光学字符识别（OCR）和LLM的纠错功能，将扫描的PDF文件转换为高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。该工具支持多种大语言模型的集成，包括本地LLM和云端API，适用于需要将扫描文档高质量数字化的场景。

这是一个开放的集合，提供了成功训练大型语言模型的方法论，适用于不同规模和类型的语言模型，包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动，持续更新和扩展，旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。

Meilisearch 是一个用 Rust 编写的开源全文搜索引擎，旨在提供快速、相关性强的搜索体验。它以 MIT 许可发布，适合多种应用场景，如内容管理系统、电子商务平台和开发者文档。Meilisearch 的特点包括快速搜索、拼写容错、多语言支持、混合搜索、随打随搜、过滤和分面搜索、地理搜索、安全管理、多租户支持、高度可定制、RESTful API 和 SDK 支持、AI 就绪、开源和免费、跨平台以及社区支持。它支持文档索引、高级搜索、性能优化和 AI 增强功能，用户可以通过本地部署、云服务或 RESTful API 和 SDK 集成到应用中。

Epigram是一个开源的AI驱动新闻应用，旨在为快节奏生活的人们提供简洁的新闻摘要和分析，帮助用户轻松获取当前事件信息，而不被传统新闻来源的信息量所压倒。

MM-EUREKA是一个探索视觉‘顿悟时刻’的多模态强化学习项目，首次将基于规则的强化学习应用于多模态推理，实现文本和视觉信息的高效融合。该项目无需监督微调，通过规则化训练显著提升模型推理能力，并开源完整训练流程，包括代码、模型和数据，助力研究者快速上手。

A_Share_investment_Agent是一个基于人工智能的A股投资决策系统，旨在通过智能算法帮助用户分析股票。该项目是一个概念验证项目，探索如何利用AI技术辅助投资决策，结合多维度的数据分析，包括技术、基本面、情绪和估值等方面，并提供风险管理功能，如自动设置止损止盈。系统还支持多股票组合管理，易于扩展，适用于不同类型的投资者。

EasyOCR是一个开源的光学字符识别（OCR）工具，支持多种语言的文本识别。通过深度学习大模型，基于其强大的AI功能，能够快速准确地识别图像中的文本，支持超过80种语言，适合各种图像文本提取任务，无论是扫描文档、手写文字，还是图片中的文字都能高效识别。