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Speech Trident 是一个专注于收集和整理语音/音频领域的大语言模型(LLM)、表示学习和编解码模型的资源列表。该项目旨在为研究者和开发者提供一个全面的参考和指南，帮助他们快速找到相关的模型和工具，推动语音/音频领域的机器学习研究和应用。

Kura 是一款基于语言模型的用户行为分析工具，旨在帮助用户深入理解用户行为，同时确保不泄露个人隐私。它通过递归聚类和自定义元数据提取等功能，满足个性化需求，并且是开源的，可以自由应用于各类数据。

Glance 是一个自托管的仪表板项目，能够将用户的所有信息流整合在一个地方。它支持多种信息源，如 RSS 订阅、社交媒体、Reddit 帖子、YouTube 更新等，并提供了多种实用组件，如天气、日历、时钟等。用户可以根据自己的需求定制仪表板的布局和内容，并通过 Docker 快速部署，确保数据隐私和安全。Glance 还支持多种主题选择和响应式界面，适配手机使用。

GKD 是一款基于 Android 无障碍服务的开源工具，旨在自动跳过应用中的广告，包括开屏广告和应用内弹窗等。通过本地规则和远程订阅规则，用户可以完全自定义拦截内容，无需 root 权限即可轻松使用，操作简单友好。

Superflows是一个开源工具包，用于为SaaS产品构建AI助手，用户可以用自然语言提问，然后助手调用软件API来回答问题。

MetaVoice-1B 是一个拥有1.2亿参数的文本转语音(TTS)模型，专注于生成情感丰富、节奏自然和音调准确的英语语音。它支持零样本克隆美国与英国口音，并支持跨语言的声线定制。模型基于100K小时的语音数据进行训练，支持任意长度文本的合成，并提供了丰富的API和Web UI供用户使用。项目采用Apache 2.0开源许可，用户可以无限制地使用。

DUIX是由硅基智能开发的AI驱动的数字人互动平台，旨在通过开源数字人互动能力，帮助开发者轻松集成大型模型、语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，实现与数字人的实时互动。该项目支持Android和iOS等多平台一键部署，提供14个数字人模板，并会不定期更新本地模型包。DUIX适用于多个行业，如智能客服、智能屏幕等，提供低成本部署和低网络依赖的解决方案。

dpqq-excel 是一个开源项目，集成了 Python、AI 和 SQL，旨在提供一个多人协同的电子表格环境。它支持从各种数据源拉取并操作数据，适用于数据分析、数据科学、财务管理、项目管理以及教育与学习等场景。前端基于 React.js 和 D3.js，后端使用 Flask 或 Django 框架，支持多种数据库连接。

微软全新推出的AI智能体入门基础课程，专为初学者设计，涵盖构建AI智能体的基础知识。课程共包含10个教学单元，每个单元专注于一个特定主题，并提供可运行的代码示例。课程支持多语言版本，包括中文翻译，方便全球学习者参与。此外，课程还提供额外学习资源的链接，并计划下个月发布配套视频，以进一步辅助学习。

icevision 是一个通用的计算机视觉框架，可与任何训练库无缝集成，目前支持 Fastai 和 Pytorch-Lightning，未来还将扩展支持更多训练库。它提供了一个灵活且可扩展的平台，用于开发自定义计算机视觉模型，并轻松集成到现有的机器学习流程中。

Gaga 是一种基于 3D 感知记忆库的高效分组工具，专门用于开放世界场景中多视图一致的高斯分割和场景编辑。它通过先进的 3D 感知技术，提升分割一致性和编辑效率，适用于多种数据集，并提供开源支持和详细的使用指南。

hf-mirror-cli是一个专为国内用户设计的工具，旨在通过镜像加速下载Hugging Face上的模型和数据集。它无需复杂配置，开箱即用，特别适合需要高效获取海外资源的用户。该工具支持环境检测、网络容错、并发下载和断点续传等功能，确保下载过程的稳定性和速度。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

Awesome Diffusion V2V 是一个基于扩散模型的视频编辑技术和基准测试的资源集合。该项目汇集了多种视频编辑的关键技术和方法，旨在推动视频编辑领域的研究与应用。通过提供丰富的资源列表和基准测试代码，帮助研究人员和开发者更好地理解和应用扩散模型在视频编辑中的潜力。

RL-Adventure-2是一个基于PyTorch的强化学习实例教程项目，涵盖了多种强化学习算法的实现与详细教程。该项目旨在帮助用户深入理解强化学习的核心算法，并通过实践掌握这些算法的实现与应用。