Vision-R1开源项目 – 强化学习提升多模态推理

Vision-R1是首个探索如何有效利用强化学习（RL）提升多模态大语言模型（MLLM）推理能力的项目。通过冷启动初始化和RL训练，该项目显著提升了模型的推理能力，并仅用7B参数实现了与70B+参数模型相当的性能。此外，Vision-R1还提供了完整的推理流程和代码，助力研究者快速上手。

Vision-R1的特点:

1. 采用冷启动初始化和RL训练，显著提升模型推理能力
2. 仅用7B参数实现与70B+参数模型相当的性能
3. 提供完整的推理流程和代码，助力研究者快速上手

Vision-R1的功能:

1. 研究多模态大语言模型的推理能力提升
2. 利用强化学习技术优化模型性能
3. 快速上手并复现模型的推理流程

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