Machine-Learning-Interviews开源 – 机器学习面试指南

该项目是GitHub上的一个仓库，旨在为机器学习和AI技术面试提供全面的指导。它涵盖了机器学习、深度学习的基础知识，包括机器学习基础、深度学习基础、机器学习系统设计、概率与统计、机器学习数学、编程与算法、领域特定知识以及行为与软技能等内容。特别适合大公司的机器学习工程师和应用科学家角色的面试准备。虽然未明确提到推荐系统的专门部分，但相关内容可能隐含在机器学习应用中。

Machine-Learning-Interviews的特点:

1. 全面覆盖机器学习与深度学习基础知识
2. 结构清晰，章节分明，便于导航
3. 定期更新，包含最新的面试趋势和问题
4. 提供关键主题的资源和笔记列表
5. 帮助理解面试过程，增强应对能力

Machine-Learning-Interviews的功能:

1. 面试前系统复习相关知识点
2. 参考提供的笔记和资源深化理解
3. 作为面试过程中的快速参考资料
4. 练习编码问题和机器学习概念
5. 结合其他资源补充特定主题（如推荐系统）

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