AI交流(进群备注:cdebug)

cdebug 是一个专为容器调试设计的万能工具包,支持多种容器运行时,提供丰富的调试工具,易于集成到现有工作流,并且支持多种操作系统。它轻量级且高效,能够帮助开发者快速诊断和解决容器中的问题。
cdebug的特点:
- 1. 支持多种容器运行时
- 2. 提供丰富的调试工具
- 3. 易于集成到现有工作流
- 4. 支持多种操作系统
- 5. 轻量级且高效
cdebug的功能:
- 1. 调试容器内的应用程序
- 2. 检查容器的网络配置
- 3. 分析容器的文件系统
- 4. 监控容器的资源使用情况
- 5. 调试运行中的容器
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Forgetting Transformer (FoX)开源 – 改进的Transformer,增强长文本处理
Forgetting Transformer (FoX) 是一种改进的 Transformer 模型,通过在 Softmax 注意力机制中加入遗忘门,增强了处理长文本和序列任务的能力。它的设计目标是提升长文本建模、长度外推和短文本任务的性能,同时保持长上下文处理能力,并解决标准 Transformer 缺乏显式数据依赖遗忘机制的问题。FoX 通过数据依赖的方式下调未归一化的注意力分数,命名为“遗忘注意力”(Forgetting Attention)。研究表明,FoX 在长上下文语言建模、长度外推和短上下文下游任务上优于标准 Transformer,而在长上下文下游任务上表现相当。此外,FoX 兼容 Flash Attention 算法,且无需位置嵌入,保留了 Transformer 相对于循环序列模型(如 Mamba-2、HGRN2 和 DeltaNet)在长上下文能力上的优势。
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