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BEVFormer开源项目 – 开源的环视物体检测方案

一套开源的环视物体检测方案,实现了在鸟瞰图视角下的特征优化,可应用于汽车自动驾驶场景。

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AI交流(进群备注:BEVFormer)

一套开源的环视物体检测方案,实现了在鸟瞰图视角下的特征优化,可应用于汽车自动驾驶场景。
BEVFormer的特点:
1. 支持鸟瞰图视角的特征优化
2. 适用于汽车自动驾驶场景
3. 开源,便于社区贡献和使用
4. 高效的物体检测性能

BEVFormer的功能:
1. 在自动驾驶系统中进行实时物体检测
2. 用于环境感知和场景理解
3. 集成到无人驾驶汽车的感知模块
4. 进行鸟瞰图数据集的训练和测试

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