llm-hallucination-survey开源项目 – 解决大语言模型的幻觉问题

随着LLM的发展速度，人们很容易认为为该领域做出贡献是不可能的。这与事实相差甚远。对于从业者和研究人员来说，LLM还有大量工作要做。

一个关于大语言模型（LLM）幻觉的研究项目，旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因，提供多种解决方案，并建立评估体系以检测幻觉，融合领域知识以提升模型的可靠性。

一种简单的数据标注工具，支持使用AI进行标注，提供了多种功能，包括图像标注、文本检测和识别、关键信息提取等。

Local Deep Researcher 是一个完全本地化的 Web 研究助手，利用 Ollama 或 LMStudio 托管的 LLM，通过迭代搜索和总结，帮助用户深入探索特定主题。它首先根据用户提供的主题生成 Web 搜索查询，然后从搜索结果中提取信息并进行总结，接着反思总结内容，识别知识盲点，并生成新的搜索查询以填补这些空白。这个过程会重复多次，直到达到用户设定的迭代次数上限。项目使用 LangGraph Studio 进行可视化展示，方便用户监控研究过程。最终生成带有引用的 Markdown 格式的总结报告。

Embedding Propagation 是一种旨在为小样本分类创建更平滑流形的方法，通过改进嵌入传播技术来增强模型在有限标注数据下的泛化能力。它适用于多种小样本分类框架，能够有效提升模型在低数据环境下的表现，并为下游任务提供更优质的特征嵌入。

MixPeek是一个智能文件存储解决方案，利用最新的提取、索引和搜索技术，为开发者提供Google式的文件搜索能力。用户可以通过单一API实现多模态搜索，支持视频、图像、音频和文本的上下文搜索，极大地提高了文件管理和检索的效率。

为新员工设计的机器学习课程，专注于语言模型，旨在平衡生产部署机器学习的相关论文和技术，以及对长期可扩展性重要的技术。

Tilores是一个创新的API解决方案，旨在实时统一分散的客户数据，彻底改变数据驱动公司管理和利用客户信息的方式。它提供全面的工具套件，创建跨多个源系统的统一客户视图，使企业能够管理风险、检测欺诈，并提供个性化的数字体验，而无需复杂的工程操作。该工具专为希望简化数据管理流程、提升决策能力的公司而设计，提供一个集中但分散的客户数据真实来源。

该扩展是一个AI驱动的助手侧面板，旨在为用户在浏览MSN.com的新闻或文章时提供实时洞察。目前处于演示阶段，使用预处理的数据。

该项目提供了对魔法研究2的翻译功能，旨在改善游戏的可玩性和理解度。支持多种语言的翻译，自动更新内容，用户友好的界面，并鼓励社区贡献翻译和补丁。

CapGo.AI 是一款市场调研工具，用户可以通过简单的一键操作，快速收集大量网络信息，利用 AI 技术使市场调研变得轻松高效。

FAMIE是一个快速的主动学习框架，专注于多语言信息抽取，旨在提高数据处理和模型优化的效率。它支持多种语言的信息抽取，提供用户友好的界面和灵活的模型配置，结合高效的数据标注工具，适用于快速迭代和评估不同的学习策略。

cot-rs/cot 是一个专为懒人设计的Rust Web框架，旨在使Web开发变得简单高效。它借鉴了Django的易用API，帮助开发者快速上手，并内置了ORM以自动管理数据库迁移。此外，框架还提供了开箱即用的Admin面板，简化数据管理流程。

一个中文低资源的llama+lora方案，基于LLaMA与instruction数据构建的中文羊驼模型，旨在帮助用户快速引入自己的数据并训练出属于自己的小羊驼（Vicuna）。

openai-realtime-api-nextjs是一个基于OpenAI实时API和WebRTC的语音AI应用开发模板，旨在帮助开发者快速构建语音交互应用。它支持多语言实时语音转录和对话，并集成多种工具调用功能，扩展应用能力。项目使用Next.js 15作为开发框架，并集成shadcn/ui组件，提供现代化的用户界面。