Local Deep Researcher开源项目 – 本地化网络研究助手

Local Deep Researcher 是一个完全本地化的 Web 研究助手，利用 Ollama 或 LMStudio 托管的 LLM，通过迭代搜索和总结，帮助用户深入探索特定主题。它首先根据用户提供的主题生成 Web 搜索查询，然后从搜索结果中提取信息并进行总结，接着反思总结内容，识别知识盲点，并生成新的搜索查询以填补这些空白。这个过程会重复多次，直到达到用户设定的迭代次数上限。项目使用 LangGraph Studio 进行可视化展示，方便用户监控研究过程。最终生成带有引用的 Markdown 格式的总结报告。

Local Deep Researcher的特点:

1. 完全本地化运行，无需依赖外部 API
2. 支持多种本地 LLM（如 Ollama 和 LMStudio）
3. 迭代式研究方法，自动识别并填补知识盲点
4. 集成多种搜索引擎（如 DuckDuckGo、Tavily、Perplexity）
5. 使用 LangGraph Studio 进行可视化展示
6. 生成带有引用的 Markdown 格式总结报告

Local Deep Researcher的功能:

1. 深入探索特定主题，生成详细的研究报告
2. 用于学术研究、市场分析等领域
3. 通过 LangGraph Studio 监控和调整研究过程
4. 作为本地化的自动化研究工具，减少对外部资源的依赖

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