迭代搜索和总结

Local Deep Researcher 是一个完全本地化的 Web 研究助手，利用 Ollama 或 LMStudio 托管的 LLM，通过迭代搜索和总结，帮助用户深入探索特定主题。它首先根据用户提供的主题生成 Web 搜索查询，然后从搜索结果中提取信息并进行总结，接着反思总结内容，识别知识盲点，并生成新的搜索查询以填补这些空白。这个过程会重复多次，直到达到用户设定的迭代次数上限。项目使用 LangGraph Studio 进行可视化展示，方便用户监控研究过程。最终生成带有引用的 Markdown 格式的总结报告。