Seg2Sat开源项目 – 合成航拍图像，提取地面覆盖信息

Stable Diffusion长文本加权嵌入工具，突破77个token限制，为Stable Diffusion生成长文本加权提示嵌入，支持与Huggingface Diffusers兼容，适用于Stable Diffusion 1.5、SDXL和3版本，支持无限长度提示和权重调整

mst.ai 是一个整合了 GPT-4、Midjourney 和 Stable Diffusion 的三合一 AI 平台，旨在为用户提供文本生成、图像生成和模型训练的功能。平台每天提供 2 次免费 GPT-4 使用，适合用户创建个性化艺术作品、生成文章和分享模型。尽管平台在 2023 年有更新，但 2025 年 3 月可能已停止服务，当前状态不明。

Stable Diffusion Anime Prompter是一个创新工具，旨在激发和辅助Stable Diffusion文本到图像AI的用户，通过丰富的创意提示帮助用户生成令人惊叹的动漫视觉效果。

Muse AI Art Generator利用先进的Stable Diffusion技术，将用户的想象通过简单的文本提示快速转化为独特的艺术创作，支持生成各种视觉艺术作品。

该模型是一个专为Stable Diffusion 1.5设计的ControlNet模型，主要用于亮度控制。它允许用户对灰度图像进行着色或对已生成的图像进行重新着色，扩展了Stable Diffusion在图像生成中的应用场景。模型兼容Stable Diffusion 1.5，能够精确控制生成图像的亮度，特别适用于需要调整光影效果的场景。

UniPortrait是由阿里巴巴集团研究团队开发的一个创新性人像图像个性化框架。该框架能够统一处理单人和多人图像的个性化生成，确保在复杂场景中的身份一致性，并支持高保真度的身份保持和广泛的面部可编辑性。它无需预定义布局，支持自由文本描述，适用于多种应用场景。

Ora.sh 是一个为开发人员提供创建、训练和使用 AI 模型的网络平台，特别专注于聊天机器人的创建。它允许用户轻松创建自定义聊天机器人，无需编码知识，并提供访问如 GPT-4 的高级 AI 系统。平台还整合了 Stable Diffusion 实现图像生成，并拥有超过 100,000 个用户创建的聊天机器人库。用户可以通过描述需求创建机器人，并与预先制作的机器人互动，进行高级语言任务或生成图像。

Text-Guided-Image-Colorization 是一个基于 Stable Diffusion 和 BLIP 模型的交互式图像上色工具，允许用户为图像中的不同对象指定颜色，使上色过程更加个性化和富有创意。该工具结合了高质量的图像生成技术和文本引导功能，提供了一个用户友好的界面，使用户能够轻松地实现个性化的图像上色。

AI Toolkit是由Ostris开发的开源项目，专注于提供一系列用于Stable Diffusion相关任务的AI脚本。该工具包通过友好的Web界面简化了模型训练、任务监控等流程，极大地提升了AI开发和实验的效率。支持在本地、RunPod和Modal等多种环境下进行模型训练和部署，并提供LoRA、LoKr等多种训练方式。

Stable Diffusion 3.5 是由 Stability AI 发布的开源文本生成图像模型系列，包括多个变体如 Stable Diffusion 3.5 Large 和 Stable Diffusion 3.5 Medium。这些模型基于多模态扩散变换器（MMDiT）架构，旨在生成高质量图像，特别适用于文本提示生成图像的任务。项目强调其高度可定制性，适合在消费级硬件上运行，且在 Stability AI 社区许可下免费使用。该许可允许非商业用途免费，以及商业用途年收入低于 100 万美元的组织或个人免费使用，高于此需联系企业许可。用户对生成图像拥有所有权，无需担心许可限制。

IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统，旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像，还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等技术，让用户能够在虚拟世界中尝试各种时尚组合，找到最适合自己的款式。它还能根据用户的个人身材数据、肤色、发型和生活场景，智能推荐最合适的服装搭配。IMAGDressing-v1引入了服装UNet模型，能够从CLIP中捕捉语义特征，并从VAE中捕捉纹理特征，通过混合注意力模块将这些特征整合到一个冻结的去噪UNet中，确保用户可以进行控制编辑。IMAGDressing团队还计划发布一个名为IGPair的综合数据集，包含超过30万对服装和穿着图像，并建立标准的数据组装流程。IMAGDressing-v1还可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展结合，以增强系统的多样性和可控性。

通过SDXL Lightning 和 Controlnet 实现即时控制人物姿势的代码，允许用户灵活调整和管理虚拟人物的姿势，提供高效的实时响应。该项目结合了先进的深度学习技术，使得姿势控制更加精准和便捷。

sd-webui-controlnet 是一个为 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI 设计的扩展，允许用户将 ControlNet 和 T2I Adapter 模型集成到 Stable Diffusion 中，以实现更精准和可控的图像生成。它支持 ControlNet 1.0/1.1 和 T2I Adapter 模型，提供像素完美模式、用户友好的 GUI 和预处理器预览，以及对多种 Upscaling 脚本的支持。

ControlNet是一款基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，能够通过草图、深度图、姿态等多种方式精准控制AI绘画的细节。它提供了更高的可控性，使用户在保持创意自由度的同时，能够精准调整构图、光影和风格。ControlNet适用于概念设计、动画制作、虚拟形象创建等多种场景，是AI绘画领域的强大工具。

InstantDiffusion是一个在云端快速运行Stable Diffusion的工具，配备有Automatic1111用户界面和强大的硬件，提供了一个属于你的AI艺术实验室。