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DinkyTrain开源项目 – 基于fairseq的高效NLP预训练库

DinkyTrain是普林斯顿大学NLP团队基于fairseq构建的预训练库,集成了DeepSpeed内核,旨在提供高效的模型训练和简化的训练过程,支持灵活的配置选项。

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AI交流(进群备注:DinkyTrain)

DinkyTrain是普林斯顿大学NLP团队基于fairseq构建的预训练库,集成了DeepSpeed内核,旨在提供高效的模型训练和简化的训练过程,支持灵活的配置选项。
DinkyTrain的特点:
1. 基于fairseq的预训练库
2. DeepSpeed内核集成
3. 高效的模型训练
4. 简化的训练过程
5. 灵活的配置选项

DinkyTrain的功能:
1. 通过命令行接口进行模型训练
2. 使用预定义的配置文件快速启动训练
3. 支持多种模型架构的预训练
4. 与其他NLP库和工具集成

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