Large Language Model 书籍中文版开源项目 – 从零构建类ChatGPT大模型

《Large Language Model 书籍中文版》是一本系统介绍如何从零开始构建、训练和微调大型语言模型（LLMs）的书籍。书中详细讲解了从文本数据处理到注意力机制实现，再到模型预训练和微调的全过程。此外，书籍还提供了结合人类反馈进行模型优化的方法，以及如何将大语言模型应用于实际场景的指导。

Large Language Model 书籍中文版的特点:

1. 详细介绍大语言模型（LLM）的构建过程
2. 涵盖文本数据处理技巧
3. 通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms）
4. 从零开始实现类似 GPT 模型
5. 对未标注数据进行预训练
6. 针对文本分类的模型微调
7. 结合人类反馈进行模型微调
8. 提供在实践中使用大语言模型的指导

Large Language Model 书籍中文版的功能:

1. 学习如何构建和训练大语言模型
2. 了解文本数据处理的技巧
3. 实现注意力机制并应用于模型
4. 进行模型的预训练和微调
5. 将大语言模型应用于实际场景

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