arivis Cloud官网 – AI工具包，助力图像处理任务

利用医学图片训练开源CLIP模型，以实现医学图像检索，支持多种图像格式和高效的图像与文本匹配，具有强大的可扩展性，适用于各种医学应用场景。

DataSpan是一个创新的生成式AI平台，专注于通过最少的数据提升计算机视觉能力，帮助各行业高效构建高性能模型。

SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。

Jupyter Splitview是一个用于在JupyterLab中创建前后图像滑块的扩展，旨在帮助用户直观地比较图像。它支持多种图像格式，并提供用户友好的界面，便于集成和使用。

FastSAM是一个基于CNN的图像分割项目，具有与Facebook提出的SAM相似的性能，但在运行速度上提高了50倍，适用于各种图像分割任务，易于集成和使用。

Union Cloud是一个旨在整合和简化AI、数据与分析的平台，提供生产级AI编排，能够将上市时间减少，并将样板代码和总管道成本降低多达90%。它基于Kubernetes的Flyte™，为机器学习微服务的构建、部署和管理提供了无忧的解决方案。

Google Cloud Vision AI 是一款先进的人工智能工具，能够帮助开发者和企业理解和分析图像内容。利用谷歌的机器学习模型，Vision AI 提供了一套全面的图像分析服务，能够将图像分类到数千个类别，识别文本，检测物体等，彻底改变了与视觉数据的互动方式。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

Lunit Inc. 是一家利用人工智能开发癌症筛查和治疗先进技术的公司。其AI解决方案能够实现癌症的早期检测和治疗反应预测，最终拯救生命。

Aidoc是一个旨在通过先进的AI影像分析提升放射学效率的工具，帮助放射科医生实时检测和优先处理急性异常，从而加快诊断和治疗决策。

苹果公司最新的多模态LLM引导的图像编辑（MGIE）工作，学会从简洁、有表现力的指令中学习，并提供明确的视觉导向以增强基于指令的图像编辑。

Skywork-R1V 是一个先进的AI模型，通过38B参数实现文本与视觉推理能力的融合。它采用轻量级视觉适配器和三阶段训练方法，支持复杂数学问题解决和医学影像分析等场景。该模型在多个基准测试中表现出色，如MATH-500和MathVista，性能可能与闭源大型模型相当。

Meijian AI图像剪辑工具是一款基于人工智能技术的图像处理工具，专注于高精度背景移除。该工具支持JPG、JPEG和PNG格式，图片尺寸不超过2000*2000像素，文件大小不超过30M。其设计简单易用，用户只需上传图片，AI即可自动完成背景移除，无需专业技能。该工具适用于多种场景，包括电商产品图片优化、设计师图形创作、摄影师后期处理以及社交媒体内容创作。

Reface AI通过其先进的面部替换和AI驱动的图像处理技术，彻底改变了我们与视觉内容的互动方式。它为个人和专业用户提供了一系列工具，简化了将照片和视频转化为引人注目的视觉体验的过程，适合社交媒体爱好者、市场营销人员以及喜欢玩照片的人。

DeepMaker AI提供一系列先进的AI图像工具，包括背景去除、图像增强、对象擦除、图像编辑、图像生成、头像创建、换脸、纹身生成等。用户可按需付费，无需订阅。基于前沿AI模型DeepSeek及我们的独特创造力和算法，不断开发高质量的AI创意工具。

FillDream是一个利用先进AI技术的工具，用户可以上传图片并通过提供各种提示（如'小屋'、'湖泊'、'火箭'或'树'）来填充图像，创造出独特的视觉效果。

Magic Studio是一款AI工具，利用人工智能技术简化并提升数字图像处理流程，提供自动化的图像编辑和创造功能，适用于专业设计师和业余爱好者。

1PX.AI是一款前沿的AI工具，旨在改变企业和专业人士处理图像的方式。它利用先进的AI算法提供自动化解决方案，显著减少编辑和优化图像所需的时间和精力，特别适用于电子商务、数字营销和图形设计等需要高质量视觉内容的行业。通过简化复杂的编辑过程，1PX.AI帮助用户专注于创意和生产力，而不被图像处理的技术细节所困扰。

一个致力于医学应用的视觉语言模型集合，旨在解决通用模型在医学领域的挑战，并与专家分割和分类模型集成。

PicWish是一款能够帮助用户自动化重复性图像处理任务的智能工具，旨在让用户专注于更具创意的工作。用户只需上传图片，选择多种工具进行编辑和增强，操作简单便捷。

AlphaFold 3是由Google DeepMind和Isomorphic Labs开发的新型AI模型，能够准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构及其相互作用，旨在改变我们对生物世界的理解和药物发现的方式。

PixelLLM 是一个基于大型多模态模型（LMM）的研究项目，专注于像素级的图像理解和定位任务。它能够为图像中特定位置提供详细描述，并准确定位这些位置。该项目由 Google Research 和 UC San Diego 的研究人员合作开发，旨在探索大型语言模型如何从视觉输入中获得空间理解和推理能力。PixelLLM 在 RefCOCO 和 Visual Genome 数据集上达到了最先进的性能，特别是在引用定位和密集对象字幕任务中表现出色。

该项目提供了一套用于下载和加载脑部肿瘤MRI数据集的Python工具，包含2D切片、肿瘤掩码和肿瘤分类数据，适用于医学影像分析、机器学习模型训练与测试、脑部肿瘤检测算法的研究与开发、医学影像数据集的预处理以及教育和学术研究。

UnlimitedBG是一个基于AI的工具，能够在几秒钟内自动去除图像背景。它是一个免费的工具，旨在节省图像编辑过程中的时间和精力。用户只需访问网站，上传要处理的图像，AI将自动处理并去除背景，最后下载去除背景后的图像。