brain-tumor-mri-dataset开源项目 – 脑部肿瘤MRI数据集工具

一个致力于医学应用的视觉语言模型集合，旨在解决通用模型在医学领域的挑战，并与专家分割和分类模型集成。

EcoAssist是一个开源应用，旨在简化生态学家处理相机陷阱图像的工作。它提供了自动物种检测的自定义模型标注、训练和部署功能，能够显著节省图像审查时间，从而帮助生态学家更好地专注于保护工作。

Vizly是一个通过自然语言使用户能够分析数据、训练机器学习模型和生成交互式可视化的AI驱动数据分析工具。用户只需注册、上传数据，即可开始提问以生成可视化和洞察。

AI to Data 是一个由人工智能驱动的数据生成器，允许用户为任何用例生成真实数据。它采用先进的AI技术生成可靠和安全的数据。用户只需注册或登录平台，提供自然语言查询以指定所需数据类型和行数，系统将生成请求的数据，用户可以以CSV文件格式下载。

这是一个关于人与物体物理交互的数据集，记录了人推、拉、搬不同阻力物体的动作，帮助研究者更好地理解人与物体之间的物理动态

suco是一个强大的数据处理和分析平台，旨在帮助用户高效地处理和分析大量数据。它结合了先进的人工智能技术，提供了丰富的功能，适用于各类数据应用场景。无论是数据清洗、特征工程还是模型训练，suco都能提供支持，帮助用户更快地获取洞察与决策依据。

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

RenderIH是一个针对3D交互手势估计的大规模合成数据集，旨在为手部姿态识别提供丰富的数据支持，促进相关研究和应用的发展。

剑桥法律语料库是一个专为法律领域的人工智能研究而设计的语料库，提供丰富的法律文本数据，支持法律领域的自然语言处理研究，适用于法律AI模型的训练和测试，包含多种法律文书和案例。

大规模开源的遥感图像地质灾害点变化检测数据集，包含17对时变超高分辨率遥感图像，分辨率0.59m，采集自谷歌地球服务。总覆盖面积163.77平方公里，图像来自不同地理位置、时间、地表类型的地质灾害点，具有丰富的光谱异质性。

arivis Cloud是一个配备AI工具包的平台，允许研究人员训练AI模型，自动化和自定义他们的图像处理任务。用户可以注册账户，上传图像或数据，使用AI工具包选择所需任务，训练AI模型或应用预训练模型，定制工作流程，自动化图像处理。

PSGD JAX是JAX环境中实现的预条件随机梯度下降（PSGD）优化器，包含多种变体如kron、xmat、低秩近似和affine，旨在通过预条件技术加速模型训练并提高收敛速度和效率。

PixelLLM 是一个基于大型多模态模型（LMM）的研究项目，专注于像素级的图像理解和定位任务。它能够为图像中特定位置提供详细描述，并准确定位这些位置。该项目由 Google Research 和 UC San Diego 的研究人员合作开发，旨在探索大型语言模型如何从视觉输入中获得空间理解和推理能力。PixelLLM 在 RefCOCO 和 Visual Genome 数据集上达到了最先进的性能，特别是在引用定位和密集对象字幕任务中表现出色。

Aidoc是一个旨在通过先进的AI影像分析提升放射学效率的工具，帮助放射科医生实时检测和优先处理急性异常，从而加快诊断和治疗决策。

OAKINK2是一个关于复杂任务完成中双手与物体交互的综合数据集，旨在为手部动作的机器学习模型提供丰富的训练数据，促进机器人和人工智能领域对人类交互的模拟与评估。