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Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation – 加速的非刚性配准方法

使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准,具有抵抗噪声和伪影的能力。

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AI交流(进群备注:)

使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准,具有抵抗噪声和伪影的能力。

Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation的特点:

  • 1. 快速非刚性配准
  • 2. 极大极小化优化
  • 3. 对噪声和伪影的鲁棒性

Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation的功能:

  • 1. 医学图像对齐任务
  • 2. 三维形状匹配与配准

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