使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准，具有抵抗噪声和伪影的能力。
C2FViT是一个用于医学图像配准的项目，采用粗到细的注册方法，利用变换器架构提高图像对齐的精度，适用于医疗应用中的图像处理。
IDM VTON AI通过其虚拟试穿技术，提供高度真实和逼真的试穿体验，使其与真实试穿几乎无法区分，彻底改变了在线购物的方式。用户可以在没有实体试穿的情况下，轻松选择适合自己的服装和配饰。
PoseFormerV2通过利用频域分析，提供高效且鲁棒的3D人类姿态估计，能够在各种条件下表现出色。
Deepfakes.lol 是一个允许用户创建同步口型深度伪造视频的网站。用户可以上传视频或音频文件，网站的AI技术将生成口型同步的深度伪造视频。
该项目提出了一种在不同领域之间自适应的目标检测方法，旨在提高不同数据集上目标检测的准确性。它通过利用无标签数据的特性，帮助模型在缺乏标注数据的情况下进行有效训练。
MoveNet是一个基于深度学习的高效姿态检测模型，能够在PyTorch环境中实时估计人体姿态，支持多种输入格式，并能在多个设备上运行，包括移动设备。
Ai-SPY是一个音频检测系统，利用专有算法判断音频内容是由AI还是人类生成，旨在通过识别机器生成的模式来创建一个更真实的互联网。该系统经过数千万样本的训练，能够高精度地区分真实的人声与机器生成的音频。用户只需上传音频文件，Ai-SPY将分析其波形，并提供AI操控的可能性百分比。请注意，目前该系统仅支持语音音频的检测。
该项目专注于在神经场的背景下学习信号无关的流形，旨在推动神经网络在不同信号条件下的泛化能力。
