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神经场研究

Learning Signal-Agnostic Manifolds of Neural Fields开源项目 – 关注神经场中的信号无关流形学习
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该项目专注于在神经场的背景下学习信号无关的流形，旨在推动神经网络在不同信号条件下的泛化能力。
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该项目专注于在神经场的背景下学习信号无关的流形，旨在推动神经网络在不同信号条件下的泛化能力。
Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation – 加速的非刚性配准方法
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使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准，具有抵抗噪声和伪影的能力。
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