该项目专注于在神经场的背景下学习信号无关的流形,旨在推动神经网络在不同信号条件下的泛化能力。
使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准,具有抵抗噪声和伪影的能力。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型