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自适应目标检测

Cross-Domain Adaptive Teacher for Object Detection开源项目 – 跨领域目标检测的自适应方法
Cross-Domain Adaptive Teacher for Object Detection开源项目 – 跨领域目标检测的自适应方法

该项目提出了一种在不同领域之间自适应的目标检测方法，旨在提高不同数据集上目标检测的准确性。它通过利用无标签数据的特性，帮助模型在缺乏标注数据的情况下进行有效训练。
LLM Sandbox by Dioptra官网 – 开源数据管理平台，助力模型优化
LLM Sandbox by Dioptra官网 – 开源数据管理平台，助力模型优化

Dioptra是一个开源的数据策展和管理平台，旨在支持计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型。它帮助用户策划有价值的未标记数据，注册元数据，诊断模型失效模式，并与标注和再训练系统整合。
Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation – 加速的非刚性配准方法
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使用加速的极大极小化方法进行非刚性配准，具有抵抗噪声和伪影的能力。
Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation – “Facilitating animation and film production”-从声音生成3D面部模型
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该系统通过声音输入生成跨模态的3D面部模型，支持多种语音输入。
ACL 2022 Zero- and Few-Shot NLP Tutorial开源项目 – 基于预训练模型的NLP学习教程
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基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。
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