Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation – “Facilitating animation and film production”-从声音生成3D面部模型

Analogenie是一个AI驱动的类比生成器，帮助作家通过生成上下文化的类比来增强他们的内容。它使用第三方cookie来个性化用户体验。

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。

由TII（Technology Innovation Institute）构建的一个40B参数的因果解码器模型，训练在精选语料库增强的1000B tokens的RefinedWeb上。

自然语言处理（NLP）教程，涵盖文本词向量、词法分析、预训练语言模型等常见NLP任务，适合作为入门学习和基线参考。

用于与Copilot(之前叫Bing Chat)进行交互的Python客户端，支持连接到Copilot、进行对话、提问问题、附加图片和网页内容等功能，以及支持异步操作和流式响应等特点

GIMP的OpenVINO™ AI插件，功能包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和Stable-Diffusion等，帮助用户提升图像处理能力，创造出更具艺术感的作品。

深言科技联合清华大学NLP实验室开源的语鲸-8B模型，其能力大致介于ChatGLM2和3之间。该模型支持多种自然语言处理任务，适用于各种应用场景。

该项目是Kullback-Leibler（KL）散度的扩展版本，通过数学证明将其解耦为加权均方误差损失和带软标签的交叉熵损失。 主要解决了传统KL损失在知识蒸馏中的不对称优化问题，引入类别全局信息减少样本偏差，显著提升了模型训练的稳定性和对抗鲁棒性。 在RobustBench排行榜上达到最先进水平，并在CIFAR-10/100、ImageNet等数据集的知识蒸馏任务中表现优异。

由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型，支持中英双语，基于Transformer结构，训练于约1.2万亿tokens，具有70亿参数，提供4096的上下文窗口长度，在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

GLM-4是智谱开源的一个系列模型，包含基座模型、不同上下文长度的Chat模型和视觉模型。该系列模型在性能上全面超越LLaMA 3 8B，具备更快的速度和更低的价格。GLM-4支持1M无损上下文和26种语言，函数调用能力提升40%，视觉模型GLM 4V 9B的能力比肩GPT 4V。

InternLM 是一个高效的语言模型开源平台，旨在为开发者提供构建高性能模型的便捷工具，支持从研究到应用的完整生命周期。最新版本书生·浦语2.0（InternLM2）经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，支持超长上下文和优秀的数学推理能力。

DPT（Dense Prediction Transformer）是一个基于视觉Transformer的密集预测模型，主要用于单目深度估计和语义分割任务。该项目由Intel开发，但目前已停止维护。它提供了多种预训练模型，可以用于生成图像的深度图或进行语义分割。项目依赖于PyTorch框架，并提供了详细的代码和模型权重供用户使用。

BasicAI Cloud是一个提供AI驱动的训练数据解决方案的平台，专注于数据标注服务，连接AI工程师与标注专家，提升AI和机器学习模型的准确性。该平台拥有超过7年的经验，提供自动标注、对象跟踪和可扩展标签管理等功能。

Astra Assistant API Service是一个与OpenAI beta Assistants API兼容的后端实现，支持持久线程、文件处理、助手功能、流式处理、检索功能和函数调用等。它使用AstraDB作为数据库和向量存储，提供了强大的数据处理和存储能力，适用于构建智能助手、对话系统、文件管理应用、数据检索功能以及集成流式数据处理等场景。