AI交流(进群备注:ClusterTransformer)

ClusterTransformer是一个基于Transformer嵌入的主题聚类库,能够有效地对文本数据进行主题聚类,使用余弦相似度进行相似性度量,兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型,并支持多种文本数据格式,便于集成和使用。
ClusterTransformer的特点:
- 1. 基于Transformer嵌入进行主题聚类
- 2. 使用余弦相似度度量
- 3. 兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型
- 4. 支持多种文本数据格式
- 5. 易于集成和使用
ClusterTransformer的功能:
- 1. 加载文本数据并预处理
- 2. 使用Transformer模型获取文本嵌入
- 3. 应用聚类算法对文本进行主题聚类
- 4. 可视化聚类结果
- 5. 调整模型参数以优化聚类效果
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