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ClusterTransformer开源项目 – 基于Transformer的主题聚类库

ClusterTransformer是一个基于Transformer嵌入的主题聚类库,能够有效地对文本数据进行主题聚类,使用余弦相似度进行相似性度量,兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型,并支持...

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AI交流(进群备注:ClusterTransformer)

ClusterTransformer是一个基于Transformer嵌入的主题聚类库,能够有效地对文本数据进行主题聚类,使用余弦相似度进行相似性度量,兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型,并支持多种文本数据格式,便于集成和使用。

ClusterTransformer的特点:

  • 1. 基于Transformer嵌入进行主题聚类
  • 2. 使用余弦相似度度量
  • 3. 兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型
  • 4. 支持多种文本数据格式
  • 5. 易于集成和使用

ClusterTransformer的功能:

  • 1. 加载文本数据并预处理
  • 2. 使用Transformer模型获取文本嵌入
  • 3. 应用聚类算法对文本进行主题聚类
  • 4. 可视化聚类结果
  • 5. 调整模型参数以优化聚类效果

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