Llama 3官网 – 开放的语言模型，擅长复杂任务

基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能。

TinyLLaMA是一个专为轻量语言模型设计的开源框架，为开发者提供在资源受限环境下构建高效模型的工具。

Books by AI 是一个基于人工智能的工具，可以根据用户的兴趣生成书籍。用户只需提供简短的书籍主题描述，选择语言，系统便会自动生成可供阅读和下载的书籍。

Whisper是OpenAI推出的强大语音识别模型，支持多语言语音转文本，能够高精度地识别口语、方言，并自动生成字幕。它采用Transformer架构，具备强大的抗噪能力，适用于视频字幕生成、语音助手、会议记录等场景。Whisper支持99种语言的语音-文本转换，在低资源语种识别任务中WER降低至7.3%，流式处理架构实现200ms端到端延迟，自监督预训练机制减少对标注数据的依赖。

ClusterTransformer是一个基于Transformer嵌入的主题聚类库，能够有效地对文本数据进行主题聚类，使用余弦相似度进行相似性度量，兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型，并支持多种文本数据格式，便于集成和使用。

MindMeld是Cisco提供的对话式AI平台，支持深域语音接口和聊天机器人，涵盖现代对话工作流的各个步骤。

Surfer是一个强大的SEO工具，帮助用户在20分钟内研究、审核、撰写、优化和生成SEO优化的文章。它提供了创建全面内容策略所需的一切，能够带来真实的效果。

LLM Giraffe🦒可以用来扩展LLM的上下文长度，它实现了将LLAMA v1 2K的上下文长度扩展为4K和16K，支持长文本处理，优化上下文管理，易于集成到现有的LLM工作流中。

Autolancer是一个个人AI助手，能够自动化任务，提高生产力，支持写作、图像创作、歌词生成、医疗和法律援助等多种功能。

Alpaca 是斯坦福大学基于 LLaMa-7B 训练的开源语言模型，其性能可与 173B 的 GPT-3.5 媲美。通过优化数据集，Alpaca 能够在微调 7B 和 13B 参数的语言模型时显著提高效果。

FreeWilly1 是一个基于 LLaMA 65B 的自然语言处理模型，在一些评测中表现优异，适合多种语言生成和理解任务。

Auto-GPT-ZH是中文版AutoGPT，旨在提供一个中文环境下的自动化GPT应用，支持多种API扩展，用户可以自定义任务和目标，具有高效的文本生成和对话能力，界面友好，适合各种中文场景的应用。

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。

本文提出了一种将自然语言转换为计算机能够理解的形式的框架，该框架将自然语言的任务、实体和关系翻译成概率性世界模型，并使用概率性程序来表示和推理这个世界模型。

SquareDev是一个专为开发基于语言模型的应用而设计的平台，支持多种用例，如与数据聊天、生成个性化文本、聊天机器人、语义搜索以及文本和知识提取等功能。