From Word Models to World Models-将自然语言转换为计算机理解的框架

一个用于语言信息思维的计算框架，通过概率程序与自然语言相结合，破解世界模型。

StableLM是Stability AI最新开源的大语言模型，目前开放的是3B和7B的版本，后续会开放更大规模的模型，适合商用。

智析是浙江大学基于Llama架构开发的13B参数规模的大型模型，专注于知识抽取，具备高效的自然语言处理能力，能够处理复杂的信息提取任务。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

Llama 3 是一个开放获取的语言模型，专注于语言细微差别、上下文理解及复杂任务，如翻译和对话生成。该模型在多种语言处理任务中表现出色，能够处理复杂的语言环境，适用于多种应用场景。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

Tree of Thoughts (ToT) 是一个强大而灵活的算法，能将模型推理能力提升多达70%。该插件式版本允许用户连接自己的模型，体验超智能的推理能力。

Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

Macha是一款先进的AI聊天工具，通过提供AI驱动的支持，极大增强了Shopify店铺的客户体验。它能够让Shopify店主以自然语言响应客户，同时为客服人员提供上下文丰富的现成答案，帮助他们更高效地进行客户服务。

CLIP（对比语言-图像预训练）是一种神经网络，训练于各种（图像，文本）对之间。它可以通过自然语言指示，在不直接优化任务的情况下，预测给定图像最相关的文本片段，类似于 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。CLIP 是一个多模态 AI 模型，专注于图像和文本的联合理解，广泛应用于图像检索和内容生成任务。它由文本编码器和图像编码器组成，旨在将文本和图像的输出向量在语义空间中拉近。

刚发布的 Llama 3.1 405B 是一款先进的 AI 模型，提供多种功能和应用场景。

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。

Search-o1是一个增强大型推理模型的搜索工具，类似于为模型装上“搜索引擎”，使其在思考过程中能够随时查找知识，从而减少错误和不确定性，提升完成复杂任务的能力。

AsktheDoc是一个平台，用户可以使用自然语言与其PDF和DOC文件进行互动。借助chatGPT的强大功能，用户可以轻松地与文档进行交流，提出问题、获取摘要、查找信息等。只需上传文件，即可开始聊天，同时还支持生成高质量的报告。

Kesem AI 是一个基于人工智能的聊天机器人平台，利用自然语言处理技术理解用户查询并提供智能回复。用户只需访问网站即可开始与聊天机器人互动，输入问题或陈述，聊天机器人将提供相关的答案或建议。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

LLM Giraffe🦒可以用来扩展LLM的上下文长度，它实现了将LLAMA v1 2K的上下文长度扩展为4K和16K，支持长文本处理，优化上下文管理，易于集成到现有的LLM工作流中。

LISA是一个将语言大模型（LLM）与其他视觉模型（如SAM）结合的分割助手，旨在根据复杂和隐含的查询文本输出分割掩码。

Alfred是一个为iOS设计的GPT聊天助手，结合无广告搜索和内容创作，提供简单易用的应用体验。它利用OpenAI的GPT-3技术，理解自然语言，提供准确和相关的回答。

Stagehand 是一个基于 AI 的 Web 自动化框架，旨在通过自然语言实现更高效、更可靠的 Web 自动化。它构建在 Playwright 之上，提供了三个简单的 AI API（`act`、`extract` 和 `observe`），使开发者能够轻松创建持久且自修复的自动化工作流。Stagehand 支持多种 LLM 模型，并具有可自定义的模型配置，帮助开发者构建可靠的 Web 自动化工具。

Paper-Reading是一个专注于自然语言处理（NLP）领域的论文阅读列表，涵盖了对话系统、文本摘要、主题建模等多个子领域。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个全面且易于导航的论文资源库，帮助用户及时了解NLP领域的最新研究成果。项目会定期更新，确保收录的论文具有相关性和时效性。

ParlAI是一个由Meta（前Facebook）开发的开源对话模型框架，旨在提供更自然流畅的人机对话体验。它结合了增强学习和深度学习技术，适用于聊天机器人和虚拟助手等应用。该框架支持70+个开放对话数据集，提供统一的训练和评估框架，并包含丰富的工具和示例代码，易于扩展和自定义。

Qwen是阿里通义千问开源的多语言处理框架，支持多种自然语言处理任务，提供高效的模型推理和友好的用户接口。它兼容多种开发环境，旨在为开发者提供高效构建语言模型的工具，支持广泛的语言覆盖与任务适配，帮助解决全球化场景下的文本处理需求。最新的720亿参数版Qwen-72B和Qwen-72B-Chat在多个任务上超越LLaMA2-70B和GPT系列模型。