Stagehand开源项目 – AI驱动的Web自动化框架

semchunk是一个快速且轻量的纯Python库，旨在将文本拆分成语义上有意义的区块，方便进行自然语言处理和文本分析。

SlashGPT是一个旨在帮助开发人员快速制作大语言模型(LLM)智能体或具有自然语言用户界面的应用原型的平台。它提供了丰富的功能和灵活的API，支持快速的原型开发和测试，适合教育和实验用途。

百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。

Bilibot是一个基于B站用户评论微调训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和通过questions.txt生成针对特定问题的语音对话，旨在提供更加自然的互动体验。

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

Hai是一个基于人工智能的聊天与沟通平台，旨在提升用户的沟通效率和质量。通过先进的自然语言处理技术，Hai能够理解和响应用户的需求，提供个性化的交流体验。用户可以利用Hai进行一对一对话、群组讨论及更多功能，从而更好地进行信息分享和协作。

VoiceCalc是一款基于AI的计算器，用户可以通过自然语言输入表达式，若输入可计算，则返回正确结果，否则返回错误提示，需手动修正输入。

DocuContext是Dlytica的一款产品，用户可以上传任意文档或连接数据库，并开始提问，获取所需信息。该平台旨在提高文档和数据的可访问性和互动性，帮助用户更高效地利用信息资源。

ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。

该项目提供了一个系统的路线图，帮助学习者在2024年掌握生成人工智能的各个方面，包括Python编程、基本机器学习、自然语言处理、深度学习、高级NLP概念以及生成式AI的应用和部署方法，同时还介绍了向量数据库和存储的相关内容。

Griffin是一种将门控线性RNN与局部注意力混合在一起的新模型架构，表现优于以往模型，能够处理长上下文并扩展到14B参数。该模型在训练数据量减少的情况下，仍能保持优异的表现，显著改善预测能力，并保留了Transformer架构在合成任务上的许多优点。

Anote是一个AI驱动的平台，专注于设计和创建以人为中心的人工智能解决方案，旨在通过理解和满足人类需求来增强用户体验并提供价值。

FAISS是一个高效的开源库，专注于相似性搜索和聚类，广泛应用于向量数据库和大规模数据检索。它支持多种索引类型和内存优化，能够在内存受限的环境下高效运行。FAISS完全开源，支持社区贡献和定制化开发，广泛应用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域。

RWKV Infinite Context trainer 是一个用于训练任意上下文大小的工具，能够处理超过10k的上下文长度，同时在几乎恒定的VRAM内存消耗下运行。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。