Qdrant官网 – 开源向量数据库与搜索引擎

Zilliz Cloud是基于流行的开源Milvus构建的向量数据库平台，能够存储、索引和搜索数十亿个嵌入向量，为企业级的相似性搜索、推荐系统、异常检测等提供支持。

这是一个用于向量相似性搜索的性能库，利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法，实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索，同时比替代品占用更少内存。

一款简单高效的语义搜索库，专为小型至中型项目提供嵌入式向量搜索和语义嵌入功能，支持BERT模型，无需复杂的传统搜索系统

Pinecone 是一个先进的向量数据库，旨在高效且低成本地为 AI 应用提供支持。作为无服务器解决方案，它能够快速部署和扩展 AI 服务，处理数十亿个向量嵌入，提供低延迟搜索能力，适用于推荐系统、搜索引擎等 AI 驱动的应用。

Phind是一个创新的AI工具，旨在通过上传图片简化视觉内容的搜索，支持个人和商业用户，提供高效的视觉搜索体验。

Lexica是一个强大的搜索引擎，利用Stable Diffusion技术提供快速准确的搜索结果。用户可以通过输入查询词来获取相关内容，并方便地组织保存的内容以备未来参考。

yesBrain是一个让用户轻松使用任何数据训练自己AI模型的平台。用户可以聊天、订阅其他人训练好的AI模型，分享自己的AI并获得奖励。

Openlayer是一个先进的平台，旨在使用机器学习算法构建高质量、可信赖的模型。它提供了一个工作区，用于从头开始评估和设计机器学习模型。用户可以创建账户并访问评估工作区，上传数据集，配置模型参数，并选择合适的机器学习算法进行训练和测试。Openlayer配备了用户友好的界面，提供数据预处理、特征选择、模型评估和可视化工具。

EnergeticAI是为无服务器功能优化的TensorFlow.js，提供快速冷启动、小模块大小和预训练模型，非常适合在Node.js应用中集成开源AI。

Zevi是一个智能化的网站搜索和发现平台，帮助客户快速找到产品，从而提升销售和转化率。它为企业提供定制化的网站搜索解决方案。

《动手学大模型》是一本开源书籍，共12章节，涵盖从基础到高级的大语言模型内容，包括语言模型介绍、文本分类、提示词工程、语义搜索、微调模型、多模态模型等。书中包含大量代码示例，可直接在Colab运行，帮助读者更好地理解和应用大语言模型。此外，书中还提供了丰富的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，适合初学者和有经验的开发者。

Linq是一个AI驱动的企业搜索引擎，能够快速构建向量搜索引擎，支持文本、图像和表格的检索增强生成（RAG）。用户可以在一天内创建自己的知识库，并通过友好的管理页面高效管理数据。

在关系数据库系统中添加向量功能的教程，在CMU-DB的BusTub教育数据库系统的修改版上实现类似pgvector的能力，包括向量存储、向量表达式和向量索引

Rivet是一款开源的可视化AI编程环境和TypeScript库，旨在简化复杂AI代理和提示链的创建，并将其嵌入应用程序中。它为开发人员和研究人员提供了一个直观的途径来创建和部署复杂的AI代理，支持多种LLM（如OpenAI GPT-3.5、GPT-4、Anthropic Claude系列等）和嵌入/向量数据库（如OpenAI Embeddings、Pinecone等），并提供了丰富的功能和支持，使其成为开发创新AI应用的宝贵工具。

TensorFlow Similarity是一个专注于快速简化相似度学习的Python包，旨在促进相似度和度量学习的开发与应用。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

PyKEEN是一个用于训练和评估知识图谱嵌入（KGE）模型的Python库，支持多种SOTA算法，广泛应用于知识图谱补全、推荐系统和语义搜索等领域。它提供了丰富的API，支持大模型训练、评估和可视化，适用于学术研究和工业应用。

QuickBlox是一个云通信平台，提供工具用于将实时沟通功能（如聊天和视频通话）集成到移动、网页和桌面应用中。除了SDK、API和UI组件外，QuickBlox还提供开源代码、现成的应用程序和AI集成。它以易用性和灵活性著称，使开发者能够快速实现沟通功能，而无需从头构建复杂的基础设施。

Ray是一个由UC Berkeley开源的分布式计算框架，专注于简化大规模机器学习模型的训练与部署。它提供灵活的任务调度和资源管理，支持高效的资源利用和成本节约，让开发者能轻松扩展计算能力，处理复杂模型训练任务。Ray还具备弹性伸缩、异构调度和容错机制等特点，确保计算稳定性和效率。

MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。

LangChain-Emoji是一个基于LangChain开发的开源表情包斗图Agent，利用AI技术使用户能够通过表情包进行有趣的互动。项目结合了OpenAI和ZhipuAI的API，使用Python进行开发，支持多种大模型和向量数据库。用户可以通过输入提示词，系统会从表情包数据库中检索并展示最匹配的表情包。项目还提供了数据初始化工具，用户可以通过本地或云存储服务下载并管理表情包数据集。此外，项目包含一个Web前端界面，用户可以实际体验表情包的检索和展示。项目详细说明了环境配置、依赖安装和运行步骤，便于用户快速部署和使用，并计划支持更多的模型和功能，增强表情包斗图的互动性和趣味性。

NocodeBooth是一个无代码的网络应用模板，帮助用户轻松启动自己的AI图像生成应用。它提供完全响应式设计，包含用户注册、支付集成、自动化流程、管理仪表板、推荐系统和电子邮件通知等功能。

简而言之，Jina AI 是一个多功能的人工智能平台，旨在为不同层次的用户提供服务，包括日常用户、开发者和大型企业。其核心使命是让更多人能够轻松地使用人工智能，让人工智能创造的无限可能性为所有人所用。具体来说，Jina AI 的特点包括：

Hyper-Space是一种混合搜索数据库，结合了Elasticsearch和先进的向量数据库，旨在提高搜索查询的效率和准确性，特别适合大规模数据集的快速搜索需求。它利用云原生的管理数据库，提供无限的可扩展性，并以较低的成本维持高性能。

NautilusTrader 是一个开源的 Python 算法交易平台，专为回测和部署交易策略而设计。它提供了一个 Python 原生环境，具有高性能和与多种资产类别集成的能力。平台的核心是用 Rust 编写的，利用 Tokio 提供异步网络支持，确保速度和可靠性。NautilusTrader 支持事件驱动的回测器、高级订单类型和条件触发器，并支持交易代理的 AI 培训。

GPTder是一个让用户发现和使用更多GPT插件的平台。用户只需创建账户，浏览可用的GPT插件，选择想要使用的插件，并轻松将其集成到现有项目中。