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Construction-Hazard-Detection开源项目 – 提升施工现场安全的AI系统

该项目利用YOLOv8技术,能够检测未佩戴安全帽或反光背心的工人,以及接近机械或车辆的人员。通过安全锥聚类构建监控区域,后处理技术确保高检测精度,从而提升施工现场的安全性。

标签:

AI交流(进群备注:Construction-Hazard-Detection)

该项目利用YOLOv8技术,能够检测未佩戴安全帽或反光背心的工人,以及接近机械或车辆的人员。通过安全锥聚类构建监控区域,后处理技术确保高检测精度,从而提升施工现场的安全性。

Construction-Hazard-Detection的特点:

  • 1. 使用YOLOv8技术进行高精度检测
  • 2. 实时监测未佩戴安全装备的工人
  • 3. 检测靠近机械或车辆的人员
  • 4. 通过安全锥聚类创建监控区域
  • 5. 后处理技术确保检测结果的准确性

Construction-Hazard-Detection的功能:

  • 1. 在施工现场实时监测工人安全装备
  • 2. 识别和警报接近危险机械的工人
  • 3. 生成安全监控区域报告
  • 4. 用于安全培训与合规检查

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