QuickMagic官网 – AI驱动的高效动作捕捉工具

Plask是一个基于AI的动作捕捉动画工具，旨在为3D内容创作者提供快速原型制作和动画流程的革命性解决方案。用户可以将视频转换为详细的动画，适用于游戏开发者、动画师和数字艺术家，使高质量3D动画的创作变得简单和高效。

Holovolo是一个创新的AI平台，旨在提升虚拟现实（VR）体验。用户可以创建、上传和探索沉浸式的体积VR180视频和照片，带他们进入迷人的虚拟世界。

DeepMotion是一款先进的AI动作捕捉解决方案，允许数字创作者在几秒钟内从视频生成3D动画。它提供了可直接通过任何网络浏览器使用的无缝动作捕捉技术，省去了对特定设备或硬件的需求。用户可以轻松释放他们的创造力，将创意转化为生动的动画。

TokkingHeads是一个通过AI技术将静态照片转化为动态动画的平台，用户可以在几秒钟内为自己的照片添加生动的动画效果，赋予肖像新的生命。

Kazava是一个由AI驱动的技术平台，提供引人入胜和沉浸式的互动体验。用户可通过注册网站来探索各种功能，适用于虚拟现实游戏、互动故事讲述、教育培训及虚拟会议等场景。

Cascadeur是一款独立的3D软件，专为人形或其他角色的关键帧动画设计。通过AI辅助工具，使得关键帧动画变得简单有趣，用户可以实现高质量的动画创作，拥有充分的控制权。

Predict Expert AI是一个为每个人提供生成和预测智能的平台，提供可定制的AI聊天机器人、来自各个领域的AI模型访问权，以及生成虚拟体验的能力，如梦境、照片级图像、3D环境和电影。

AutoPortrait是领先的在线AI肖像生成器，通过分析用户的自拍照片，使用人工智能生成独特的艺术肖像，支持多种艺术风格，适合个人和商业用途。

Glato AI 是一个能够简化内容创作并驱动流量的平台。它提供逼真的创作者克隆和自然的手势，并能自动生成来自您网站、上传和库存媒体的补充视频。Glato AI 将这些元素融合在一起，为您打造完美的视频。

Hallo3 是复旦大学与百度联合开源的高动态与真实感肖像动画生成框架，基于扩散变换器网络(Diffusion Transformer Networks)，能够生成高度动态和逼真的视频。该项目支持处理非正面视角的肖像动画，渲染肖像周围的动态物体，生成沉浸式逼真背景，并具备强大的泛化能力。通过身份参考网络确保视频序列中的面部身份一致，支持语音音频驱动的连续视频生成。

Deepfakes Web是一个在线应用，利用人工智能技术轻松生成深度伪造视频，通过替换面孔来实现。该应用在云端运行，确保用户数据的隐私。用户只需上传源视频和目标视频，AI将学习并渲染新视频，用户可以下载或观看生成的视频，并可选用训练好的模型以获得更好的效果或制作更多视频。

Assert AI 是一家专注于将普通摄像头转变为智能观察者的前沿计算机视觉公司，能够几乎自主地执行复杂的视觉任务。

Medical Realities通过沉浸式XR/VR产品，革新医疗教育和培训，提供先进的技术和模拟体验，引领医疗培训的革命。

Deeligence是一个先进的AI驱动工具，旨在简化和增强企业与专业人士的决策过程，通过利用最前沿的机器学习算法，提供强大的数据分析、预测分析和战略洞察，帮助用户做出基于数据的明智决策。

一个强大的物理引擎与渲染技术结合的项目，能在GPU上高效处理物理模拟和渲染任务，为视觉策略训练提供支持

Scenario 是一个革命性的工具，旨在通过定制的AI工作流程来简化游戏资产的开发和部署。它专为游戏开发者、艺术家和创意团队设计，能够生成高质量、一致风格的游戏资产，从而提高生产力和创造力。Scenario 提供了从复杂的游戏环境到角色模型的生成，确保资产与游戏美学完美契合，设定了游戏资产创建的新标准。

MVDD利用多视角深度和扩散模型来表示复杂的三维形状，并将其映射到二维数据格式中。该模型能够生成高质量、密度较高的点云，包含细致的细节，点数可达20,000个以上。

Loci是一款创新的AI工具，利用先进的机器学习算法，自动化地对数千个3D资产进行标记和管理，极大提升了3D建模和设计行业的工作效率。该工具基于剑桥大学和麻省理工学院的计算机视觉研究，旨在帮助专业人士和组织优化工作流程，提升生产力，保障数字资产的安全。

一个3D Gaussian Splatting算法的原始参考实现，用于实时辐射场渲染，能处理大规模数据且保持高性能。

Stable Fast 3D是Stability AI的革命性模型，可以通过单张图像在仅仅0.5秒内创建高质量的3D资产。

Stable Fast 3D是由Stability AI推出的一项3D生成技术，能够以极快的速度将单个输入图像转换为详细的3D素材，适用于多个图形密集型行业。

EbSynth是一款革命性AI工具，通过对单个画面的风格应用于整个视频序列，简化了动画制作过程，为艺术家和内容创作者提供了新的创作可能性。

利用大型语言模型(LLM)驱动的NPC(非玩家角色)项目，旨在为游戏开发提供高性能的交互式角色，支持多种游戏场景，能够在本地硬件上运行，为开发者提供灵活的API接口，增强游戏的互动体验。

OpenShape是一款多模态3D生成模型，能够根据文本、图像甚至草图快速生成3D模型。它结合了深度学习与几何理解能力，使得生成的3D模型更加精准、可控，适用于游戏开发、AR/VR应用、工业设计等领域。

Meshcapade是一个前沿平台，专注于通过文本、视频和图像创建生动的数字人类，简化动画制作流程，主要面向游戏、动画和虚拟现实行业的专业人士。

Defender (1981)由Eugene Jarvis和Sam Dicker开发，是一款经典的街机游戏，适合作为汇编语言学习的练习题。游戏中玩家需要保护地球免受外星人攻击，具有多样化的敌人和场景，以及不同的难度级别，挑战玩家的反应速度和策略思考。

IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统，旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像，还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等技术，让用户能够在虚拟世界中尝试各种时尚组合，找到最适合自己的款式。它还能根据用户的个人身材数据、肤色、发型和生活场景，智能推荐最合适的服装搭配。IMAGDressing-v1引入了服装UNet模型，能够从CLIP中捕捉语义特征，并从VAE中捕捉纹理特征，通过混合注意力模块将这些特征整合到一个冻结的去噪UNet中，确保用户可以进行控制编辑。IMAGDressing团队还计划发布一个名为IGPair的综合数据集，包含超过30万对服装和穿着图像，并建立标准的数据组装流程。IMAGDressing-v1还可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展结合，以增强系统的多样性和可控性。

Yoom Legion AI 是一款由 YOOM 开发的创新工具，利用先进的文本转3D模型 AI 技术生成多样、高质量且符合行业标准的3D角色，简化并加速角色创建过程，适用于游戏、教育和娱乐等行业。

CAT3D 是一个强大的工具，可以从任意数量的真实或生成的图像创建 3D 场景。其处理时间极短，仅需一分钟，能够生成高度一致的新视角场景，并支持实时渲染的可交互 3D 表示。CAT3D 在创建 3D 场景方面优于传统的单图像和少视图方法，适用于多种应用领域。