GitHub 公钥查看开源项目 – 简便查看他人公钥的方法

Verifast AI 是一个先进的平台，旨在提高软件开发中代码验证的效率和准确性。它利用先进的人工智能技术简化验证过程，帮助开发者和质量保证团队确保代码的稳健性和可靠性。通过与现有开发环境无缝集成，Verifast AI 简化了代码质量管理，使其成为现代软件项目的宝贵工具。

该SDK是一种强大的3D被动活体检测解决方案，能够准确检测展示攻击，包括打印照片、剪切面具、数字和视频重播攻击以及3D面具。

Blinko是一个开源、自托管的个人AI笔记工具，让你在保护隐私的同时，轻松捕捉和整理每一个灵感瞬间。

Second Me 是一个开源项目，旨在为每个人创建一个独特的AI身份，代表用户在数字世界中的存在。它通过本地训练和托管，确保用户数据的隐私和安全，同时支持全球连接，扩展用户的智能网络。Second Me 强调个体的多样性和自主性，通过三层记忆建模和自我对齐技术，深度还原个体的记忆和体验，构建出一个完整的生命旅程。它支持AI原生应用和网络化身份，允许AI身份在网络中相互连接和交互，推动未来的AI应用发展。

一个全面且高效的参数高效微调（PEFT）方法汇总库，专注于解决在有限资源下高效微调大模型的问题。该项目汇总了超过100篇相关论文，涵盖语言、视觉、多模态等多种模型，并提供了丰富的代码链接，方便研究人员和开发者快速上手。其核心价值在于提升微调效率和效果，为大模型的高效微调提供一站式解决方案。

minbpe是一个用于字节级别的字节对编码(BPE)算法的教育性代码，旨在帮助用户理解BPE的工作原理。该项目不仅实现了BPE算法，还支持数据压缩和文本处理，具有可变长度编码以提高表示效率。

TestPilot 是一个利用大语言模型 (LLM) 自动为用 JavaScript/TypeScript 编写的 npm 包生成单元测试的工具，旨在提高开发效率，简化测试编写流程。

MLX-VLM 是一个专为在 Mac 上进行视觉语言模型（VLM）推理和微调而设计的 Python 包。它利用 MLX 框架，针对苹果芯片进行了优化，支持多种 VLM 模型，如 Qwen2-VL、Idefics 和 LLaVA 等。项目提供了多模态输入和微调能力，支持图像、视频和文本的组合输入，并提供了 LoRA 和 QLoRA 微调方法。

知识增强规划系统，旨在为基于LLM的智能Agent提供支持，通过创建广泛的行动知识库，将特定任务相关的行动规划知识整合起来，并将这些知识转化为文本，使模型能够深入理解和利用这些知识来生成行动轨迹。

本项目展示如何使用向量数据库基于RAG(检索增强生成)方式搭建一个中国历史问答应用，旨在提供准确可靠的历史信息和分析。

包含了从计算机视觉、自然语言处理到生物计算、气象预测等各个领域的模型，这些模型结合了幻方萤火超算集群的特点，使用并行训练、高效算子、高性能存储等方式，大幅提升原有模型的性能，节省训练时间。

这是一个与大语言模型在医疗领域应用相关的资源汇总，旨在促进AI辅助医疗的研究和开发。

Microsoft DocumentDB是为PostgreSQL量身定制的文档型NoSQL数据库扩展，提供原生支持BSON数据类型的能力，允许用户在PostgreSQL中高效地进行文档存储和管理，同时具备强大的查询和索引功能。

mllm-mmrotate是一个专注于空中目标检测的项目，通过多模态语言模型（MLLM）为无人机和其他空中设备提供精确的物体识别能力。项目引入规范化方法将检测输出转换为与MLLM兼容的文本输出，并提出新的评估方法以确保与传统检测器的公平比较。支持光学图像（如DOTA-v1.0、DIOR-R）和SAR图像（如SRSDD、RSAR），扩展了在不同数据类型上的应用潜力。

该项目结合了视频语音识别与字幕翻译技术，能够自动识别视频中的语音并生成字幕，同时支持多种语言的翻译功能，旨在提升视频内容的可访问性和多语言观众的体验。