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一个简单的 Python 包，可以更轻松地在非公开或敏感数据以及没有互联网连接的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。它支持本地环境，确保数据安全，适用于多种应用场景。

LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。

LoRA（低秩适应）及其家族变体是一系列用于高效微调大型语言模型的技术。通过在预训练权重矩阵旁边添加两个较小的可训练矩阵，LoRA 显著减少了需要训练的参数数量，同时保持了模型性能。LoRA 家族包括多个变体，如 VeRA、LoRA-FA、AdaLoRA、DoRA 和 Delta-LoRA，这些变体进一步优化了内存使用、参数分配和学习能力，广泛应用于自然语言处理和视觉语言任务。

Jarvis AI是一个通过短信交互的开放源代码人工智能平台，利用OpenAI的ChatGPT算法，为用户提供便捷的AI助手服务。

Qwen2.5-Max是一个采用混合专家（MoE）架构的大规模AI模型。经过广泛的预训练和微调，它在Arena Hard、LiveBench和GPQA-Diamond等基准测试中表现出色，能够与DeepSeek V3等模型进行竞争。

AI SDK 是一个 TypeScript 工具包，旨在帮助开发者使用 Next.js、React、Svelte、Vue 等流行框架以及 Node.js 等运行时构建 AI 驱动的应用程序。它提供了与多种模型提供商（如 OpenAI、Anthropic、Google 等）交互的统一 API，并提供了框架无关的钩子，用于构建聊天机器人和生成式用户界面。AI SDK 由核心模块和 UI 模块组成，核心模块负责与模型提供商的集成，UI 模块则提供了在不同框架中构建 AI 应用的钩子。

Maya是一款能够理解和生成多种语言的文本和图像内容的大型语言模型，特别适合需要跨语言交互的应用场景。

这是一个针对高效大语言模型的精心策划的资源列表，涵盖相关研究论文和技术，定期更新以保持信息的时效性，并对资源进行分类，方便用户浏览。包括理论论文和实践实现，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考。

ChatDox AI是一个平台，用户可以利用ChatGPT的强大功能与自己的文档进行互动。用户可以上传多种格式的文档，并向个人文档助手提问和进行对话。

Isaax是一个由AGX人工智能驱动的AI助手，提供文本和图像生成工具，以简化内容创作并提高生产力。它具备文本摘要、写作/重写、语法检查、SEO优化、创意生成等多种功能。

med-flamingo是一个基于OpenFlamingo-9B和LLaMa-7B构建的模型，能够在医学领域执行少样本的视觉问答任务。该项目结合了CLIP ViT/L-14视觉编码器，并使用约4.7K本医学教科书进行训练，包含0.8M张图像和548M个token，支持1.6M个图像字幕对的生物医学数据集。

Recognito是一家全球领先的生物识别技术公司，提供本地部署的面部识别、活体检测和身份证件识别SDK解决方案，以防止欺诈并为客户提供更安全的环境。

llama-api是一个类OpenAI的LLaMA推理API，旨在提供便捷的模型推理服务。它支持自动下载模型、并行处理和并发处理，以便用户可以高效地进行文本生成和其他相关任务。

百川大模型是由百川智能开发的一系列大型多语言模型，训练数据超过2.6万亿个标记，涵盖中文和英文。它在多个基准测试中表现出色，如MMLU、CMMLU、GSM8K和HumanEval，并在医学和法律等垂直领域有卓越表现。模型包括7亿和13亿参数的版本，支持多语言处理，上下文窗口可处理约35万中文字符。百川大模型是开源的，允许商业使用需通过电子邮件申请官方许可。

InternLM 是一个高效的语言模型开源平台，旨在为开发者提供构建高性能模型的便捷工具，支持从研究到应用的完整生命周期。最新版本书生·浦语2.0（InternLM2）经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，支持超长上下文和优秀的数学推理能力。