RDM开源项目 – 命令行工具，快速修改屏幕分辨率

Lilac是一个开源工具，旨在帮助数据和AI从业者通过改善数据质量来提升产品性能。用户可以通过Python界面或命令行界面搜索、量化、编辑和比较数据字段。Lilac提供聚类、语义和关键词搜索、模糊概念搜索以及检测PII、重复项、语言或自定义信号等功能。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

Ollama 是一个开源工具，允许用户在个人计算机上运行大型语言模型（LLMs），如 Llama 3.3、DeepSeek-R1 和 Phi-4。它通过本地化运行模型，减少了对云服务的依赖，确保数据隐私和离线能力。Ollama 支持多种模型，并可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。用户可以通过命令行或图形界面（如 Page Assist Chrome 扩展）与模型交互，适合开发者、研究人员和关注隐私的用户。

一个专注于X平台数据分析的开源工具，能够自动获取并整理你关注的账号动态，抓取指定推友的基本信息和推文，并定时更新其时间线的数据，支持数据本地化存储。

Open NotebookLM 是一个开源工具，灵感来源于 Google 的 NotebookLM，允许用户通过大型语言模型（LLM）和文本转语音（TTS）技术将 PDF 文档转换为引人入胜的播客对话。它提供了一个简单易用的平台，特别适合研究人员、开发者和内容创作者。用户可以通过 Gradio 界面上传 PDF 文件，系统会生成自然对话并转换为 MP3 音频文件。项目声称支持 13 种语言，但具体语言列表未明确。

微软开源的Phi系列小语言模型（SLM）入门宝典，旨在帮助开发者轻松上手Phi模型，解决AI开发中的语言、推理、编码和数学难题。

Knowledge Table 是一个开源工具包，旨在简化和探索从非结构化文档中提取结构化数据的过程。它支持从PDF、Word文档等多种文本格式中提取数据，并提供易于使用的界面和高效的数据处理功能。此外，它还支持自定义提取规则、链式提取、数据追溯以及数据导出为CSV或图形三元组等功能。

Photoshot是一个先进的AI头像生成器，旨在帮助用户创建完美捕捉个性和风格的自定义头像。它利用Dreambooth和Stable Diffusion等前沿技术，将用户提供的提示转化为独特且高度详细的头像。

JDet是一个基于Jittor框架的开源遥感图像定向目标检测工具库，专注于高效处理和分析空中图像数据。它由清华大学CSCG组维护，支持多种主流检测模型和遥感数据集，提供从训练、测试到结果可视化的完整流程，并通过灵活的配置系统满足研究和开发需求。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

Pintree是一个开源工具，可以将浏览器中的书签转换成美观且易用的导航网站，方便用户直观地展示和查找书签。

一款开源的网页资源嗅探插件，能够帮助用户筛选列出当前页面的资源，提供嗅探、缓存捕捉、视频录制等工具来抓取资源。

Viral Predictor 是一个开源工具，旨在帮助自媒体创作者在发布内容前，通过 AI 模拟成千上万用户对不同 A/B 版本内容的可能反应，从而预测社交平台上的爆款帖子。该工具支持多个社交平台，并提供详细的互动指标预测和统计置信度评分，帮助用户评估预测的可靠性。

datachain是一款专为处理大量非结构化AI数据设计的工具，支持多模态API调用和本地AI推理并行处理。它能够智能统一管理图片、视频、文本、PDF、JSON、CSV、parquet等多种数据类型，并自动保存处理记录和版本。此外，datachain支持从各种云存储（如谷歌云、亚马逊云）或本地读取数据，无需手动复制，且具备智能搜索和分析功能，能够处理超大数据集并进行并行处理。