ASCII generator开源项目 – 生成ASCII艺术的开源工具

TrajectoryCrafter是一款通过扩散模型技术对单目视频的相机轨迹进行重定向的创新工具。它支持多种特效如子弹时间和视角重置，能够弥补前期拍摄的不足，提供平滑流畅的运镜效果。项目支持多机位、多角度、多景别的视频生成，并可通过本地Gradio演示进行操作，提升视频拍摄的灵活性和质量。

Image2Paragraph是一个结合了ChatGPT、BLIP2、OFA、GRIT、Segment Anything和ControlNet技术的项目，旨在将图像转化为独特的段落描述。通过多种先进技术的集成，该项目能够从图像中提取丰富的特征，并生成详细且独特的文本描述，适用于多种AI应用和计算机视觉任务。

Pintree是一个开源工具，可以将浏览器中的书签转换成美观且易用的导航网站，方便用户直观地展示和查找书签。

fscan是一款开源免费的内网综合扫描工具，能够方便一键自动化、全方位进行漏扫扫描。

微软开源的Phi系列小语言模型（SLM）入门宝典，旨在帮助开发者轻松上手Phi模型，解决AI开发中的语言、推理、编码和数学难题。

changedetection.io 是一个开源的网页变化监控工具，能够自动化检测网页内容的任何变化，并通过电子邮件、Slack、Discord、Telegram 等多种渠道发送实时通知。它支持实时监控、多种通知方式、目标元素选择、浏览器自动化、自定义频率和虚拟位置支持等功能。用户可以使用 Docker 快速部署，并通过 Chrome 插件进行便捷安装。该项目适用于个人和企业用户，帮助他们实时捕捉网页变化，如商品价格、库存变化或网站公告更新等。

YouTube Transcripts Machine 是一个开源工具，能够自动从任何YouTube视频中提取带时间戳的字幕文本，并利用AI技术快速生成视频内容摘要。该工具支持交互式时间戳、一键复制和下载功能，适用于桌面和移动设备。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

Lilac是一个开源工具，旨在帮助数据和AI从业者通过改善数据质量来提升产品性能。用户可以通过Python界面或命令行界面搜索、量化、编辑和比较数据字段。Lilac提供聚类、语义和关键词搜索、模糊概念搜索以及检测PII、重复项、语言或自定义信号等功能。

Kiln 是一个全自动的微调框架，允许用户在一小时内使用 DeepSeek-R1 蒸馏出属于自己的小模型。整个过程无需编写代码或手动调节，仅需定义数据集即可。Kiln 提供可视化操作界面，支持主流模型如 DeepSeek、Claude、Llama 等，并允许训练自定义推理模型。它兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，开箱即用，适用于专业领域模型构建（如医学、法律等）。

DocAligner 是一种用于校正拍照文档图像的工具，能够处理文档的扭曲、光照不均和布局定位问题。它通过建立拍照文档与清晰图像间的密集对应关系，实现标注自动化，提升文档图像分析与识别在真实场景中的应用效率。其核心技术包括扭曲图像预对齐、分层对齐、细节循环细化以及自监督学习。DocAligner 可应用于文档布局分析、光照校正和几何校正等场景，显著提升文档图像处理的质量和效率。

How Much VRAM 是一个开源项目，旨在帮助用户估算模型在训练或推理过程中所需的内存。通过该工具，用户可以更好地选择合适的硬件配置，优化资源分配，确保模型的高效运行。

Jan 是一个开源的 GPT 替代工具，支持在本地计算机上 100% 离线运行主流开源大语言模型，如 Mistral、Llama、Mixtral 等。它提供了一个高颜值且操作便捷的图形用户界面，用户无需编写代码即可轻松安装、管理和使用这些模型。Jan 兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，并支持多种硬件架构，包括 Nvidia GPU、Apple M 系列、Apple 英特尔、Linux Debian 和 Windows x64。此外，Jan 还支持与外部人工智能服务（如 ChatGPT 或 Google）的连接，并允许用户根据特定需求定制人工智能模型，将其集成到日常工具和应用程序中。

Petals是一个开源工具，旨在通过团队协作运行大型语言模型。用户可以加载模型的一小部分，与其他人合作以提供模型的其他部分，从而实现推理或微调。

WhisperChain 是一款结合了实时语音识别、语音清洗、全局热键支持和自动剪贴板集成功能的工具，旨在提高工作效率。它能够自动清理口头禅，优化表达，适用于会议记录、语音文档撰写、市场分析报告和客户反馈整理等多种场景。