fscan开源项目 – 一款开源免费的内网综合扫描工具

Surfaceer是一个专注于外部网络安全的攻击面管理平台，帮助组织在潜在威胁未能突破网络之前识别和减轻这些威胁。

VoltSec.io 是一个利用人工智能进行全面渗透测试的网络安全解决方案，超越标准扫描，致力于加强您的数字空间。

OwlOutreach是一家网络安全公司，提供全面的漏洞评估服务，帮助组织保护自己免受网络威胁。该项目采用AstroJS构建，网站设计适合SaaS/初创企业。

Photoshot是一个先进的AI头像生成器，旨在帮助用户创建完美捕捉个性和风格的自定义头像。它利用Dreambooth和Stable Diffusion等前沿技术，将用户提供的提示转化为独特且高度详细的头像。

Rembg 是一款开源工具，专注于快速且精确地从图片中移除背景。它支持多种输入输出格式，可以作为命令行工具、库或Docker容器使用。Rembg 提供了多种预训练模型，适用于不同的使用场景，如人像分割、动漫角色分割等。它还支持GPU加速，适用于大规模图像处理任务。

RDM是一个开源工具，专为macOS设计，通过命令行提供屏幕分辨率的灵活修改选项，用户可以轻松调整显示设置，以解决不同设备间的分辨率问题，特别是对于iPad随航功能的支持。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

一个专注于X平台数据分析的开源工具，能够自动获取并整理你关注的账号动态，抓取指定推友的基本信息和推文，并定时更新其时间线的数据，支持数据本地化存储。

HelloMeme 是一个开源项目，专注于面部表情迁移的实现。它通过集成空间编织注意力机制，将高层次的、丰富保真度的条件嵌入到扩散模型中，支持图像和视频的生成。项目提供了详细的代码实现和预训练模型，用户可以通过 GitHub 获取源代码并运行相关功能。

VLM Run Hub 是一个为视觉语言模型（VLMs）设计的开源工具，专注于从图像、视频、文档等非结构化视觉数据中提取行业级结构化数据。它提供超过20种预定义的Pydantic数据模型，覆盖金融、医疗、零售等27个领域，支持自动数据验证和主流VLM平台无缝集成，显著减少人工干预并提升视觉ETL（提取-转换-加载）流程效率。

Ollama 是一个开源工具，允许用户在个人计算机上运行大型语言模型（LLMs），如 Llama 3.3、DeepSeek-R1 和 Phi-4。它通过本地化运行模型，减少了对云服务的依赖，确保数据隐私和离线能力。Ollama 支持多种模型，并可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。用户可以通过命令行或图形界面（如 Page Assist Chrome 扩展）与模型交互，适合开发者、研究人员和关注隐私的用户。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

How Much VRAM 是一个开源项目，旨在帮助用户估算模型在训练或推理过程中所需的内存。通过该工具，用户可以更好地选择合适的硬件配置，优化资源分配，确保模型的高效运行。

Viral Predictor 是一个开源工具，旨在帮助自媒体创作者在发布内容前，通过 AI 模拟成千上万用户对不同 A/B 版本内容的可能反应，从而预测社交平台上的爆款帖子。该工具支持多个社交平台，并提供详细的互动指标预测和统计置信度评分，帮助用户评估预测的可靠性。

JDet是一个基于Jittor框架的开源遥感图像定向目标检测工具库，专注于高效处理和分析空中图像数据。它由清华大学CSCG组维护，支持多种主流检测模型和遥感数据集，提供从训练、测试到结果可视化的完整流程，并通过灵活的配置系统满足研究和开发需求。

一个可让你快速、简单地创建个性化 GitHub 个人资料 README 文件的开源工具，提供可视化操作界面和丰富的元素以方便添加，内置三个主题模板，帮助用户快速创建美观的 GitHub 个人资料页。

STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。