VLM Run Hub开源 – 视觉语言模型结构化数据提取工具

VLM Run Hub 是一个为视觉语言模型（VLMs）设计的开源工具，专注于从图像、视频、文档等非结构化视觉数据中提取行业级结构化数据。它提供超过20种预定义的Pydantic数据模型，覆盖金融、医疗、零售等27个领域，支持自动数据验证和主流VLM平台无缝集成，显著减少人工干预并提升视觉ETL（提取-转换-加载）流程效率。

VLM Run Hub的特点:

1. 覆盖27个行业的预定义Pydantic模型（如金融票据、医疗病历、零售商品等）
2. 自动数据准确性验证与类型安全保证
3. 即插即用式集成主流VLM平台（OpenAI/VLM Run等）
4. 模型无关的设计支持灵活扩展
5. 支持跨模态数据处理（图像/视频/音频/文档）
6. 开源社区驱动，提供详细贡献指南

VLM Run Hub的功能:

1. 金融领域自动化票据处理（发票/银行对账单解析）
2. 医疗行业患者病历结构化提取
3. 零售商品图像自动生成标准化描述
4. 视频内容分析生成结构化摘要
5. 政府文档自动化信息登记系统
6. 教育领域试卷扫描自动评分

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