Viral Predictor开源项目 – 预测社交平台爆款内容

Viral Predictor 是一个开源工具，旨在帮助自媒体创作者在发布内容前，通过 AI 模拟成千上万用户对不同 A/B 版本内容的可能反应，从而预测社交平台上的爆款帖子。该工具支持多个社交平台，并提供详细的互动指标预测和统计置信度评分，帮助用户评估预测的可靠性。

Viral Predictor的特点:

1. 支持多个社交平台，包括 Twitter、LinkedIn、TikTok、Reddit 等。
2. 提供点赞、评论、分享等互动指标的预测。
3. 提供统计置信度评分，帮助用户评估预测的可靠性。
4. 实时互动可视化，直观展示预测结果。
5. 通过 AI 模拟用户反应，提前预判内容是否会爆火。

Viral Predictor的功能:

1. 在发布内容前，使用 Viral Predictor 进行 A/B 测试，选择最有可能爆火的版本。
2. 分析不同社交平台上的内容表现，优化发布策略。
3. 利用统计置信度评分，评估预测结果的可靠性。
4. 通过实时互动可视化，直观了解用户对不同内容的反应。
5. 为自媒体创作者提供参考，帮助他们在内容发布前做出更明智的决策。

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