Interpolating between Optimal Transport and MMD using Sinkhorn Divergences – “在图像处理领域中进行图像特征的比较和分析”-研究最优传输与MMD的插值方法

该项目研究通过Sinkhorn散度在最优传输和最大均值差异（MMD）之间进行插值的方法，旨在提供一种有效的数据比较工具，支持多种数据分布的插值，帮助解决机器学习、统计学和图像处理等领域中的相关问题。

功能:

1. 结合了最优传输和最大均值差异（MMD）的优点
2. 利用Sinkhorn散度进行有效的数据比较
3. 支持多种数据分布的插值

特点:

1. 用于机器学习中的数据分布比较
2. 在统计学中用于验证假设
3. 在图像处理领域中进行图像特征的比较和分析

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