llm-export开源项目 – llm模型导出工具

gowitness是一个用Go语言编写的网页截图工具，利用Chrome无头模式进行网页截图。该工具允许用户以多种格式保存网页截图，并支持自定义截图延迟，能够批量处理多个URL，提供简单易用的命令行接口。

textsum 是一个使用 Transformer 摘要模型的工具，能够处理任意长度的文本文档，支持生成高质量的摘要。它提供了命令行接口和 Python API，使得用户可以方便地集成和使用该工具。

ONNXRuntime是一个开源的跨平台模型推理引擎，为开发者提供高效运行机器学习模型的工具。它支持多种硬件和操作系统，能够无缝部署大模型到桌面、移动端或云端。

AWS架构图代码化工具：通过YAML代码绘制Amazon Web Services基础设施图的命令行接口工具，支持代码重用、测试、集成和自动化制图流程，使用人类可读的YAML管理图表

GPT2Bot是一个基于DialoGPT模型的Telegram聊天机器人，能够进行自然语言生成。它集成到Telegram平台，支持实时聊天，并且允许用户自定义模型和参数配置。该机器人易于部署和使用，还提供API接口，方便与其他系统集成。

Voice Changer 是一款实时语音转换客户端，支持Windows和Mac。它可以实时变声成其他人或者虚拟角色的音色，可以接入多种语音转换技术。

Goku是由字节跳动与香港大学联合开发的一款基于Rectified Flow Transformer架构的视频生成模型。它通过精细的数据处理、模型设计和流式生成技术，实现了高质量的图像和视频生成。Goku支持多种生成任务，包括文本到视频、图像到视频和文本到图像生成，尤其在虚拟数字人和广告场景中表现突出。在权威测试VBench中，Goku的文本到视频生成得分达84.85，创下新纪录（SOTA）。

Swarm 是一个实验性的教育框架，专注于轻量化、模块化和易于测试的多智能体系统协调。它提供了两种基本抽象：代理（Agent）和传递（Handoff），代理包含指令和工具，可以随时选择将对话传递给另一个代理。Swarm 探索了轻量级、可扩展和高度可定制的模式，最适合处理大量独立的功能和指令。该项目由 OpenAI 提供，旨在简化多智能体系统的协调和执行，并使其可测试。

AnimateDiff是一款基于扩散模型的AI视频生成工具，能够将静态图像转换为流畅的动画，同时支持文本控制、风格迁移等功能。它通过扩散模型生成连续帧，并优化运动平滑度，使AI生成的视频更加自然。适用于短视频创作、动画制作、AI角色动态生成等领域，为艺术家、设计师和内容创作者提供更多可能性。AnimateDiff还支持与Stable Diffusion等模型结合，提升画面质量和一致性，且无需庞大的计算资源。此外，它能够为大多数现有的个性化文本到图像模型添加动画效果，无需对每个特定模型进行微调，从而简化了动画生成的过程。

基于论文知识复现 Pi（Physical Intelligence）智能视觉行动模型的开源项目，主要功能是模拟人类如何通过视觉和语言理解来指导行动。

一种新型图像生成技术，通过简化预训练扩散变换器的复杂度，实现高效率和高清晰度的图像生成。

DbChat 是一款利用智能代理技术与现有数据库无缝交互的工具，旨在简化数据库查询过程，使其对每个人都更加直观和易于访问。

这是一个关于量子通信的开源免费书籍，由Michal Hajdusek、Rodney Van Meter和Keio Shonan Fujisawa Campus Advancing Quantum Architecture (AQUA)研究团队的成员为Q-Leap教育项目Quantum Academy开发。

这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人，用于处理 Kubernetes 问题。

使用transformers.js实现的前端语义搜索工具，允许用户在浏览器中进行语义搜索，计算嵌入和余弦相似度，无需服务器端推理。