ONNXRuntime开源项目 – 跨平台模型推理引擎

llm-export是一款能够将llm模型导出为onnx和mnn格式的工具，支持多种llm模型架构，提供简单易用的命令行接口，方便用户进行模型推理和移动设备部署。

LiteRT是Google AI Edge团队推出的高性能、可信赖的边缘AI运行时，旨在继承TensorFlow Lite的优势，并拓展其愿景，支持多种AI框架并优化资源利用率，方便集成和部署。

DataOrangutan 是一个基于 Streamlit 的项目，旨在帮助用户轻松创建和分享交互式网页应用，适用于数据可视化、机器学习等多种场景。用户只需安装库并编写代码，即可构建应用并通过网页访问。

ZenBytes是一个关于如何通过ZenML及其各种集成来实现MLOps的简单指南，提供全面的教程和文档，支持多种机器学习框架和工具，帮助数据科学家和工程师更好地协作和部署机器学习模型。

Pipeline AI是一个平台，旨在无缝部署和扩展机器学习（ML）模型。它提供云无关的基础设施和端到端软件，使得机器学习交付快速、简单、可扩展且安全。Pipeline AI通过为任何规模的企业量身定制解决方案而脱颖而出。

UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。

PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。

Obviously AI是一个无代码AI工具，允许用户快速构建和部署数据科学模型，无需编写任何代码。它提供了一键式解决方案，涵盖构建机器学习算法、解释结果和预测结果等数据科学过程。用户可以在几分钟内将原始数据转化为行业领先的预测模型，而不是几个月。

该项目使用TensorFlow框架，通过卷积神经网络（CNN）来预测股票价格走势。其核心目标是识别可能导致股价上涨的模式，从而为投资者提供有价值的参考。项目结合深度学习技术，专注于从历史数据中挖掘潜在的股票价格变化规律。

HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。

这个项目展示了如何结合Panel和lightning.ai的力量，构建、扩展和部署强大的机器学习和深度学习数据应用。

PromptOptimizer是一个旨在通过最小化LLM（Language Model）的Token复杂度来节省API成本和模型计算量的工具。它采用插入式优化器，能够在不访问模型权重、logits或解码算法的情况下，使用优化方法最小化Token复杂度。

Hugging Face 在所有 250K+ 公共数据集上增加了自然语言转 SQL 的功能，使用的模型是 Qwen 2.5 Coder 32B。该项目旨在通过简化查询过程，使用户能够轻松地从自然语言生成SQL查询，从而提高数据分析和操作的效率。

LangGraph Swarm Py是一个用Python搭建的智能多Agent协作系统，旨在让AI像团队一样高效协作。它支持动态Agent切换、短时和长时记忆、流式处理与人机协作，适用于复杂对话管理、实时人机互动等场景。

Instant 是一个现代化的 Firebase 替代方案，专为前端提供实时数据库功能，旨在简化构建实时和协作应用程序（如 Notion 或 Figma）的开发过程。它支持实时数据同步、客户端数据库管理，并提供了关系型查询语言 InstaQL，类似 GraphQL 的数据获取方式。Instant 默认支持多人实时协作，内置离线模式和数据同步，支持临时更新（如光标位置、在线状态），并提供了 JavaScript、React 和 React Native SDK。