QASolve官网 – 智能化质量保证框架

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

AutoGPTQ 是一个基于 GPTQ 算法的大语言模型量化包，旨在帮助开发人员释放大语言模型的全部潜力。它提供了用户友好的 API，支持多种大语言模型的量化，能够在推理中显著提高模型的性能。AutoGPTQ 支持多种量化配置，并且与 Hugging Face 的 Transformers、Optimum 和 PEFT 等库无缝集成，使得 GPTQ 模型的运行和训练更加便捷。

Zeta是一个高性能的AI模型构建框架，采用模块化和可重用的构建块，能够比PyTorch、TensorFlow等框架快80%。它旨在提高开发效率，降低学习曲线，适合各种规模的机器学习任务。

gla-jax是一个基于JAX和pallas的Gated Linear Attention (GLA)核实现，专注于为长序列处理提供高效解决方案。它通过多种GLA实现和内存优化技术，显著提升了序列处理的性能和效率。

一个开源的LLM训练与推理一体化平台，让大模型的开发和部署变得简单高效。

Koxy AI 是一个基于 AI 的无服务器低代码平台，旨在高效构建、部署和扩展后端任务和应用，无需手动编码。用户可以使用预构建节点或 AI 生成节点创建工作流，使用 TypeScript/Python 进行自定义，并通过可视化构建器轻松部署应用。

360 智脑是由奇虎 360 公司独立开发的 AI 大模型，拥有数百亿参数规模和多模态生成能力。它支持文本生成、图像生成、文本到视频转换等功能，涵盖生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力，旨在为用户提供强大的 AI 辅助工具。其训练基于 3.4 万亿 token 的语料库，支持多达 360K 的上下文长度，适用于复杂的 AI 交互场景。

Astronuts是一款软件工程协助工具，提供工程度量和洞察，帮助团队更快交付代码。只需将其集成到现有技术栈中，即可即时获得有关拉取请求和问题跟踪的工程指标和洞察，节省时间并提高效率。

Flyte是一个无限可扩展且灵活的工作流编排平台，能够无缝整合数据、机器学习和分析堆栈，帮助用户轻松构建生产级的数据和机器学习工作流。

基于Node.js开发的命令行工具，可将整个网站内容抓取并转换为MCP协议兼容的知识库服务器。 该项目是sitefetch的分支版本，专为Claude等支持MCP协议的AI客户端设计，通过Mozilla的Readability技术智能提取网页主体内容， 支持缓存机制、高并发抓取和多种内容过滤策略，可快速构建本地化的网站知识库。

r1_vlm是一个专为训练视觉语言模型（VLM）设计的高效工具包，旨在简化模型训练过程并提升任务执行效率。该工具包采用了基于GRPO的高效训练方法，在解码任务上能够达到96%的准确率，支持多种任务，包括信息解码和数字识别。

MeloTTS 是由 MIT 和 MyShell.ai 开发的高质量多语言文本转语音（TTS）库，支持多种语言和口音，包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它通过优化的算法和模型，提供清晰自然的语音合成体验，支持中英混合发音、实时 CPU 推理，并且易于安装和使用。

GPUX是一个提供GPU资源的平台，旨在为AI和机器学习工作负载提供快速高效的处理能力。它具备无服务器推理能力，并利用StableDiffusionXL、ESRGAN和WHISPER等技术进行高性能处理。用户可以访问其于2023年4月20日推出的V2平台，按照指示部署AI模型并运行无服务器推理。GPUX还提供博客部分，包含发布信息、案例研究和AI技术。

Together AI是一个领先的云平台，专为生成式AI设计，提供超快、可扩展和高效的AI模型构建、部署和优化解决方案。它包含多个产品，如Together Inference、Together Fine-tuning、Together Custom Models和Together GPU Clusters，适用于个人开发者和大型企业。

ReLLM是一个平台，可在几分钟内为您的应用提供权限敏感的上下文，允许您为大型语言模型（如chatGPT）提供长期记忆。通过签署账户并集成ReLLM，您可以为用户提供上下文，该上下文可用于生成响应。ReLLM将为您处理聊天历史和消息链，让您专注于客户。