AutoGPTQ开源项目 – 大语言模型量化工具

AutoGPTQ 是一个基于 GPTQ 算法的大语言模型量化包，旨在帮助开发人员释放大语言模型的全部潜力。它提供了用户友好的 API，支持多种大语言模型的量化，能够在推理中显著提高模型的性能。AutoGPTQ 支持多种量化配置，并且与 Hugging Face 的 Transformers、Optimum 和 PEFT 等库无缝集成，使得 GPTQ 模型的运行和训练更加便捷。

AutoGPTQ的特点:

1. 基于 GPTQ 算法的高效量化
2. 支持多种大语言模型（如 LLaMA、GPT-J、OPT 等）
3. 用户友好的 API，易于集成和使用
4. 支持多种量化配置（如 4-bit 量化）
5. 与 Hugging Face 生态系统无缝集成
6. 支持 Triton 后端，提升推理速度
7. 支持模型的下游任务评估

AutoGPTQ的功能:

1. 通过简单的 API 进行模型量化和推理
2. 将量化后的模型保存到本地或推送到 Hugging Face Hub
3. 使用预定义的评估任务对量化模型进行性能评估
4. 自定义模型扩展，支持更多模型类型
5. 使用 Marlin 内核进行高效混合精度计算

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