cuEquivariance开源项目 – 高性能神经网络库，尊重对称性

NVIDIA开发的高性能神经网络库，帮助构建尊重对称性的神经网络模型，提升模型的数据效率。该库通过优化的CUDA内核和全面的API，支持构建高效的等变神经网络，确保与主流深度学习框架的兼容性。

cuEquivariance的特点:

1. 支持构建高性能的等变神经网络
2. 使用分段张量积提供全面的API
3. 优化的CUDA内核执行
4. 支持PyTorch和JAX的绑定，确保广泛兼容性

cuEquivariance的功能:

1. 通过API描述分段张量积来构建神经网络
2. 利用优化的CUDA内核进行高效计算
3. 在PyTorch或JAX中集成cuEquivariance

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