xGeMM开源项目 – GPU优化的单精度矩阵乘法加速器

MaxDiffusion是一个专注于AI扩散模型的高效实现与优化的项目，旨在为大规模训练和推理提供强大的支持。它支持多种主流扩散模型，并通过优化的TPU和GPU加速显著提升推理速度。此外，项目还引入了Flux LoRA等创新功能，进一步提高了推理效率。

一个用于促进和支持链式思考的工具库，旨在提高模型推理能力和理解力。

fast.cu是一个高性能CUDA内核库，包含从零开始编写的超高效GPU计算内核，展示了极致的GPU计算优化。

DeepMark是一款基准测试工具，旨在评估大型语言模型(LLM)在特定任务指标和自定义数据上的性能，帮助开发者理解模型的表现并优化其在不同场景下的应用。

Cobra智能导航库为移动机器人提供实时的度量-语义映射导航功能，支持在无结构和有结构环境中进行导航。其模块化设计使其易于扩展和定制，兼容ROS（机器人操作系统），并支持CPU和GPU运行，以提高计算效率。

Dynamiqs是一个基于JAX开发的高性能量子系统模拟库，支持GPU加速和可微分计算。它能够模拟薛定谔方程和林德布拉德主方程，适合大规模量子系统的仿真。此外，Dynamiqs还支持基于梯度的参数估计和量子最优控制，为量子系统的研究和优化提供了强大的工具。

一个强大的物理引擎与渲染技术结合的项目，能在GPU上高效处理物理模拟和渲染任务，为视觉策略训练提供支持

Kyanite是一个用Rust开发的神经网络推理库，支持CPU和Nvidia GPU，采用模块化设计，能够清晰地分割各个推理阶段，提供高效的内存管理和计算性能。

HiPixel 是一款专为 macOS 设计的 AI 图像超分辨率工具，基于 Upscayl 开发，提供高效且实用的图像放大功能。该工具专注于提升工作流效率和 macOS 原生体验，支持多种图像格式，并具备 GPU 加速处理能力，确保快速且高质量的图像处理。

一个强大高效、低延迟的语音转文本工具，支持状态监测和唤醒词触发。

mlx-benchmark是一个基准测试项目，旨在评估苹果的MLX操作在不同硬件平台上的性能，包括mlx GPU、CPU、torch MPS和CUDA。它提供了详细的性能评估，并且是一个易于使用的基准测试工具，支持用户自定义测试场景，帮助开发者更好地理解和优化他们的MLX操作。

ChatTTS-ui 是一个简单的本地网页界面，支持在网页上将文字合成为语音，支持中英文、数字混杂，并提供API接口。项目支持Windows、Linux、Mac多平台部署，用户可以通过网页界面或API进行文字转语音操作。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

一个专为苹果设备设计的深度学习框架，让深度学习在Apple Silicon上飞速运行。

该项目是一个专注于提升大语言模型（LLMs）在测试阶段性能的资源集合，基于调查论文《Test-time Computing: from System-1 Thinking to System-2 Thinking》。项目提供了从直觉思维（System-1）到理性思维（System-2）的过渡方法，帮助模型在新任务中更好地适应和推理。项目包括论文、代码、基准测试和开源框架，并定期更新，为研究人员提供了丰富的参考资料和实用工具。