fast.cu是一个高性能CUDA内核库,包含从零开始编写的超高效GPU计算内核,展示了极致的GPU计算优化。
xGeMM是一个从零开始实现的加速型单精度矩阵乘法(FP32)项目,专为GPU优化,旨在显著提升矩阵运算的性能。该项目支持多种优化策略,从简单到高级,通过高效利用CUDA技术,实现性能的大幅提升。xGeMM还提供了详细的基准测试,涵盖多种实现方式,帮助用户理解和比较不同矩阵乘法实现方式的性能差异。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型