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    矩阵乘法

    fast.cu开源项目 – 高性能CUDA内核库
    fast.cu开源项目 – 高性能CUDA内核库

    fast.cu是一个高性能CUDA内核库,包含从零开始编写的超高效GPU计算内核,展示了极致的GPU计算优化。

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    cuBLAS替代方案GPU计算优化求和规约矩阵乘法
    xGeMM开源项目 – GPU优化的单精度矩阵乘法加速器
    xGeMM开源项目 – GPU优化的单精度矩阵乘法加速器

    xGeMM是一个从零开始实现的加速型单精度矩阵乘法(FP32)项目,专为GPU优化,旨在显著提升矩阵运算的性能。该项目支持多种优化策略,从简单到高级,通过高效利用CUDA技术,实现性能的大幅提升。xGeMM还提供了详细的基准测试,涵盖多种实现方式,帮助用户理解和比较不同矩阵乘法实现方式的性能差异。

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    CUDA优化GPU加速基准测试工具矩阵乘法
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