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EasyR1开源项目 – 高效多模态强化学习训练框架

EasyR1是一个基于veRL的高效、可扩展的多模态强化学习训练框架,旨在帮助AI开发者高效训练各种模型,提供灵活的实验和开发环境。

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AI交流(进群备注:EasyR1)

EasyR1是一个基于veRL的高效、可扩展的多模态强化学习训练框架,旨在帮助AI开发者高效训练各种模型,提供灵活的实验和开发环境。

EasyR1的特点:

  • 1. 支持7B模型训练,仅需8块80GB显存
  • 2. 支持Qwen2.5等多模态模型,适配多种算法
  • 3. 提供Docker环境,一键搭建开发环境

EasyR1的功能:

  • 1. 用于训练大型多模态AI模型
  • 2. 快速搭建强化学习开发环境
  • 3. 支持不同算法的实验和调试

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